Tendencias de datos más destacadas para optimizar el rendimiento de tu negocio

La inteligencia artificial, la base en el procesamiento de datos

Sin lugar a dudas, la inteligencia artificial (IA, o AI en inglés) es la gran revolución tecnológica de nuestro tiempo. En el entorno de los negocios digitales este ha sido uno de los desarrollos clave para optimizar procesos, automatizar acciones de toda índole y, sobre todo, mejorar el rendimiento global.

Gracias a los software basados en inteligencia artificial ya es posible mantener actualizadas las tareas básicas de muchos departamentos de negocios on y offline. Por ejemplo, ha resultado clave en la agilización de la gestión de stock. Tanto en grandes almacenes como en negocios tipo dropshipping. La inteligencia artificial permite prever movimientos de entrada y salida según las tendencias del mercado y reorganizar el stockaje por departamentos con dos beneficios: ahorrar en stocks excesivos, logística y almacenaje, y aumentar los beneficios del negocio evitando roturas de stock ante picos de demanda estacionales.

Por otro lado, la optimización de precios con IA es otro de los ejemplos clave a la hora de hablar de tendencias de datos. Software como el de Reactev utilizan la obtención de datos masivos y su procesamiento para encontrar el precio óptimo para tus productos y servicios. En función de las fluctuaciones pasadas y los cambios hechos por la competencia, es posible reajustar márgenes y equiparar el stock a la previsión de ventas para sacar el máximo provecho.

Machine learning y automatización de procesos

Lo más habitual al oír hablar de big data, es que este término venga acompañado de su hermano tecnológico: el machine learning. Esta técnica es la que pone en valor los datos obtenidos a través, principalmente, de la automatización de procesos derivados de su análisis.

Son muchas las ventajas de aplicar machine learning en negocios digitales. Sin embargo, de todas ellas, cabe destacar la posibilidad de marcar mejores acciones de contacto con el potencial cliente a través del customer journey.

Este camino al lado del usuario conlleva dar múltiples pasos hasta la venta, e incluso fidelizar su compañía tras ella. En todo este recorrido, utilizar machine learning en tu negocio te puede ayudar tanto a:

• Hacer acciones de marketing automatizado para mejorar tu relación con el usuario.
• Utilizar los intereses de tus compradores para adaptar tu estrategia de precios y optimizar la venta.
• Mejorar las acciones de cross selling y upselling según el historial de tus clientes
• Interconectar a los departamentos con dependencias dentro de tu negocio para mejorar su rendimiento y capacidad de trabajo.

¿Cómo sacar provecho del futuro? El análisis predictivo

La última de las tendencias en trabajo con datos es, sin lugar a dudas, el análisis predictivo. Esta vuelta de tuerca al análisis de datos tradicional gira en torno a, precisamente, la utilización directa de los datos históricos recabados para comprobar su efectividad futura.

En Reactev este tipo de análisis ya se utiliza en su simulador de estrategias de precios para que, ante todo, tu equipo de expertos de pricing puedan poner en práctica la estrategia planteada y medir sus resultados. ¿Cómo y con qué fiabilidad? Con total garantía gracias a la única utilización de datos y cálculos científicos.

En este marco cabe destacar el papel del smart data, que aboga por la utilización y aplicación práctica de los datos recabados con técnicas de big data. ¿Y esto qué significa? Que los datos por sí mismos no tienen valor si no son de calidad, certeros y tienen vinculación directa con las acciones llevadas a cabo por el negocio.

Tu empresa, sea online u offline, necesita datos para tomar las decisiones correctas, y ahora más que nunca, las nuevas tecnologías permiten que los tengas al alcance de tu mano. Tan solo debes contar con las herramientas adecuadas para acceder a ellos y disfrutar de las ventajas de trabajar con ellos. ¿A qué esperas?