Tecnología como ventaja competitiva
En un sector ultra competitivo como es el retail, millones de variables influyen a diario en la evolución de su negocio. Las promociones de la competencia, o la climatología son sólo algunos de los factores que pueden alterar el comportamiento de sus ventas. Tal cantidad de factores son imposibles de medir y evaluar por un equipo humano si no cuenta con herramientas de avanzada tecnología. Reactev ha sido construido sobre un motor de AI basado en tecnologías de vanguardia como Machine Learning y Deep Learning. Gracias a estas tecnologías nuestra herramienta es capaz de procesar millones de eventos pasados y presentes de muy diversa tipología, detectar correlaciones y patrones y por tanto predecir situaciones a futuro con alta precisión. Cada dato y cada decisión tomada, sirve de autoaprendizaje para nuestro motor de AI, consiguiendo que cada día las predicciones sean más precisas y sus decisiones más exitosas.
El precio de la competencia, un dato prioritario
Sus previsiones de ventas, aún basándose en comportamientos pasados, pueden verse alterados por las agresiones de la competencia. Reactev, a diferencia de otras soluciones, tiene un enfoque “Market Leader”, siendo la información de precios y disponibilidad de la competencia un dato muy importante que le permitirá determinar con precisión su posicionamiento competitivo.
Estacionalidad y climatología en su modelo de decisiones
El análisis de millones de situaciones pasadas puede ayudarnos a encontrar correlaciones y patrones, por ejemplo, en DIY, con la llegada de la primavera las ventas de pintura y esmaltes se incrementan de forma muy notable. De igual modo, fenómenos climatológicos tienen fuerte impacto en su negocio, por ejemplo, si una borrasca está prevista en los próximos días, quizás no sea buena idea lanzar una promoción para las tiendas físicas afectadas. Reactev es capaz de procesar hechos pasados con el objetivo de detectar estacionalidades, y también datos climatológicos con los que prever comportamientos de ventas a futuro.
Su histórico de ventas, el objetivo a batir
Cada una de las ventas realizadas en sus tiendas son procesadas, normalizadas y analizadas para construir un modelo de estimación de la demanda con el que predecir comportamientos futuros. Entender cómo funcionaron nuestras estrategias de precios y cómo éstas se tradujeron en resultados, nos ayudará a definir y alcanzar objetivos cada vez más ambiciosos.