Algorithmic pricing: características y beneficios
03/07/2022 - Inteligencia Artificial
La automatización de procesos hace tiempo que llegó para quedarse en e-commerces y retailers online. Ejemplo de ello es la gestión de precios automatizada a través de herramientas que incorporan determinados tipos de inteligencia artificial que permiten ejecutar cambios para optimizar los precios del catálogo. El dynamic pricing es solo una de las posibilidades que tienes de utilizar lo que conocemos como algorithmic pricing. A continuación te explicamos cómo sacarle el máximo partido a estas estrategias de precios.
¿Qué es el ‘algorithmic pricing’?
El algorithmic pricing es la tendencia que engloba todas las estrategias de pricing que dependen de un sistema de automatización para marcar sus ajustes de precios. En todos los casos, el algorithmic pricing incluye el empleo de procesos de inteligencia artificial y tratamiento de datos que permiten establecer reglas que ejecuten los cambios deseados. Es decir, se valen de un algoritmo para ello.
El algorithmic pricing ha sido uno de los factores determinantes para que el creciente ratio de negocios que realizan múltiples cambios en sus precios vaya en aumento. De hecho, el estudio More Amazon Effects: Online Competition and Pricing Behaviors de A. Cavallo explica que la frecuencia del cambio mensual de precios en los negocios online en EE.UU. ha aumentado del 15% a casi el 30% entre 2008 y 2017.
3 beneficios del ‘algorithmic princig’
Las estrategias basadas en algorithmic pricing tienen un beneficioso impacto para la venta online. Tanto el retail como otros tipos de negocios digitales (marketplace, comparadores, plataformas de dropshipping…) se han visto beneficiados por la implementación de cambios dinámicos en sus estrategias de precios.
- Unificación del mercado. Los precios ajustados mediante técnicas automatizadas permiten que el mercado trabaje dentro de unos rangos cada vez más parecidos. El análisis de la competencia y el conocimiento del potencial comprador hacen que los precios de venta entre unas y otras tiendas resulten similares.
- Personalización. A su vez, el algorithmic pricing cuenta con la ventaja de la personalización según el caso de uso. Gracias al análisis del contexto en el que se produce el cambio de precio y su afección en la venta, se establecen varias tipologías de consumidores a los que ofrecer unos u otros precios.
- Seguridad en la ejecución. Las técnicas automatizadas de algorithmic pricing trabajan bajo un conjunto de normas fijadas por el propio negocio. Para ello se utilizan técnicas de tratamiento de datos a gran escala, big data, y el machine learning, que ayudan a tomar la decisión con un criterio regulado.
¿Cuáles son las estrategias de ‘algorithmic pricing’?
Para implementar una estrategia de algorithmic pricing se puede hacer uso de distintas técnicas, según el objetivo central de cada retailer. En todo caso, un simulador de estrategias de precios puede ser clave para lograr el éxito en la fijación de precios, ya que se puede testear la efectividad del mismo en circunstancias reales.
Para hacer algorithmic pricing puedes poner en marcha los siguientes tipos de estrategias:
- Dynamic pricing: estrategias de precios dinámicos que permiten ajustar cada precio acorde a los cambios en el catálogo, demanda, volumen de ventas y fluctuaciones que suceden en el mercado.
- Personalización de precios: precios adaptados al perfil del usuario en función de su histórico de compras, su relación con el producto y el proceso de toma de decisión.
- Precios discriminados: estrategia basada en la oferta y promoción de determinados productos según características fijas del comprador, como su procedencia, perfil demográfico, etc.
En definitiva, los precios automatizados te permiten explotar al máximo las posibilidades del mercado según el contexto, la competencia y las expectativas del usuario. Pruébalo con Reactev.
Categoria: Inteligencia Artificial
