Controla la previsión de demanda de tu ecommerce en Halloween

Controla la previsión de demanda de tu ecommerce en Halloween

10/11/2022 - Estrategia de precios

En fechas en que aumentan las compras, como en Halloween, los e-commerce deben conocer la demanda prevista para poder cubrir las necesidades de los clientes. Este año en concreto, es de esperar que las ventas de disfraces, accesorios y golosinas aumente considerablemente dados que en años anteriores la celebración de esta fiesta se ha visto mermada por el impacto del Covid-19. En este contexto, marcas y retailers deben realizar una buena previsión de la demanda, es decir, calcular con la mayor exactitud posible el futuro incremento del volumen de ventas de cada producto para contar con el stock necesario.

Esta previsión de la demanda dependerá tanto de la época del año en que estés como de la evolución de las ventas de un producto y de la estrategia de precios y marketing fijadas para cada artículo. Múltiples factores que pueden complicar el cálculo de la futura demanda y afectar al rendimiento de la empresa. A continuación, te explicamos cómo puedes calcular esta previsión de la demanda y por qué es importante contar con herramientas automatizadas para ello. 

Cómo calcular la previsión de demanda de tu ecommerce

Existen diferentes métodos para calcular la previsión de la demanda, pero todos requieren de la recogida y análisis de una gran cantidad de datos. Por un lado, se puede realizar un estudio del histórico de ventas de la compañía en base al cual predecir el futuro comportamiento de los usuarios. Si no dispones de estos datos, puedes optar por la puesta en marcha de estudios con métodos cualitativos, como la realización de encuestas a los consumidores sobre determinados productos y servicios. El principal inconveniente de estos métodos es que, al realizarlos de forma manual, requieren una gran inversión en tiempo y recursos.

Para evitarlo, actualmente las compañías disponen de herramientas de previsión de la demanda basadas en Big Data y técnicas de Inteligencia Artificial que, de forma automática, analizan la evolución del propio e-commerce y del mercado y recomiendan el nivel de stock óptimo para cada producto, ya sea en Halloween o en otros momentos de pico de demanda. Con ayuda de estos softwares de demand forecast es posible agilizar la toma de decisiones y llegar más preparados a estas celebraciones estratégicas para el mercado online.

ecommerce en Halloween

Beneficios de contar con una herramienta de previsión de la demanda

  • Consigues una planificación más eficiente de las operaciones del e-commerce. Podrás realizar una previsión más certera de los gastos y organizar mejor los pagos a proveedores y otros costes operacionales.
  • Evitas roturas de stock que pueden suponer la pérdida de valiosos ingresos para la marca o retailer.
  • Reduces los costes de gestión y almacenamiento de stock, ya que contarás solo con las unidades que necesitas para cubrir los pedidos de los consumidores. A su vez, la adquisición de productos por parte de la compañía será más eficiente, pudiéndote beneficiar de mayores descuentos y mejores condiciones, como con la compra a proveedores de un gran volumen de unidades a un menor precio. Esto también favorece un mayor retorno de la inversión en tu inventario. 
  • Aumentas el nivel de satisfacción de tus clientes, que siempre tendrán disponibles los productos más demandados.
  • Obtienes información de calidad en la que basarte para implementar mejoras en tu empresa, como ampliar la plantilla.  

En su conjunto, las herramientas de demand forecast como Reactev ayudan a mantener la productividad y la rentabilidad de las marcas y retailers y contribuyen al buen funcionamiento del e-commerce, durante todo el año y en épocas de mayores ventas como Halloween. Con ayuda de expertos en pricing podrás implantar estos sistemas en tu compañía y mejorar la gestión de la demanda.

Categoria: Estrategia de precios

Etiquetas: comercio-e, pricing

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Angela
Angela de la Vieja
Content Manager

Primera solución de dynamic pricing diseñada por y para retailers