Cómo la Inteligencia Artificial ayuda a retailers a predecir precios

Cómo funciona la Inteligencia Artificial aplicada al pricing 

El core de la Inteligencia Artificial lo compone el aprendizaje automático o Machine Learning, la capacidad del sistema de aprender de sí mismo y de establecer conclusiones a partir de información previa o, lo que es lo mismo, a partir de millares de datos que se recogen y analizan de forma automática. Esta información sirve como punto de partida para la identificación de patrones en base a los cuales la herramienta es capaz de proponer nuevos precios y adaptarse a los movimientos del mercado, tanto en el presente como de cara al futuro.

Así, el Machine Learning es un método estándar utilizado para crear algoritmos complejos con capacidad predictiva, de tal forma que puedes tener una visión única de la oferta y la demanda en los próximos meses que te ayude a definir de forma más certera tu estrategia y a predecir los precios más adecuados.

Análisis predictivo basado en datos: información clave 

A la hora de recopilar información sobre el propio eCommerce y el mercado las herramientas más avanzadas de pricing tienen la capacidad de analizar cualquier factor que pueda interferir en el precio final de venta, tanto propios como de la competencia: inventario y catálogos, historiales de compra de los usuarios, preferencias y demanda de producto, comportamiento de los consumidores, campañas de ofertas, cambios estacionales, etc. Y, el más importante, los precios de todos los competidores y empresas con artículos sustitutivos y complementarios. 

Todos estos factores están sometidos a cambios constantes, por lo que se debe tener una monitorización continua y un análisis periódico para poder predecir los mejores precios y anticiparte a los cambios. A esto se suma que los softwares de pricing actuales también tienen la capacidad de aplicar cambios en los precios de forma automática gracias a su funcionalidad de Repricing, una optimización en las variaciones en los precios que genera múltiples ventajas a los retailers.

Beneficios de aplicar la Inteligencia Artificial a la fijación y predicción de precios 

• Optimización de precios y de la toma de decisiones: el análisis predictivo contribuye a la definición de una estrategia de precios más certera al estar basada en la evidencia de los datos.  
• Ahorro de tiempo y de recursos, lo que repercute en una reducción de costes y en una mayor productividad de la compañía. 
• Mayor comprensión del comportamiento de los usuarios y de su willingness to pay y su sensibilidad a los precios en cada momento. 
• Posibilidad de centrar la estrategia de ventas en el cliente y ofrecerle una mejor experiencia de compra, más personalizada y acorde con sus necesidades, con el fin de mejorar el engagement con la compañía y acelerar la decisión final de compra. 

Estas ventajas, de una adecuada aplicación de la Inteligencia Artificial a la predicción de precios, pueden repercutir en un incremento de los beneficios del eCommerce a medio y largo plazo. 

Para conseguir todo esto y poder amplificar tus beneficios, puedes recurrir a herramientas como Reactev que además cuentan con avanzadas reglas de pricing con las que puedes delimitar tus precios, como el margen de beneficios inamovible en cada producto.