Ejemplos de KPIs de pricing para medir el rendimiento de tu e-commerce

Definir los KPIs en función de tu estrategia

Un KPI = un objetivo. Esta debe ser la relación principal que marque la orientación de tu análisis de rendimiento. Y es que sin un objetivo que alcanzar es imposible que puedas definir una métrica adecuada y, por tanto, la fórmula para calcularla.

Y en este sentido, la dimensión es clave: ¿vas a medir el rendimiento global de tu e-commerce o sobre una acción concreta? Siendo una diferencia bastante notable, los objetivos deben ir ajustados a cada caso.

Asimismo, la adecuación de estos KPIs también dependerá de distintos las distintas aristas sobre las que quieras medir tu negocio. Así, podemos hablar de KPIs relacionados con la adquisición del usuario, el rendimiento de la venta, KPIs relacionado con el comportamiento de compra, tus acciones de marketing o KPIs sobre el mantenimiento de estructura.

Los 9 KPIs clave en tu e-commerce

Veamos cuáles son todos los KPIs con los que puedes medir el rendimiento de tu e-commerce. TIP del experto: recuerda que de entre todos ellos debes seleccionar aquellos que realmente se ajusten a la realidad de tu tienda online, ya que un exceso de información sin tratar es la principal causa de dispersión y toma de malas decisiones.

• ARPU, o Average Revenue per User. Este es el ingreso promedio por cada usuario active en tu tienda online. ¿Cómo calcularlo? El total de ingresos / número de usuarios activos en un periodo de tiempo determinado.
• Ratio de conversión. La tasa de éxito más directa de tu e-commerce. ¿Cuántas visitas tienes frente al total de compras?
• Valor del ticket medio. O lo que es lo mismo: ¿cuál el importe medio de las compras que se producen en tu e-commerce? Esto te ayudará a conocer cómo puedes mejorar el atractivo de algunos productos de tu tienda.
• Tasa de rebote. Indica el número de usuarios que una vez que entran en tu web, vuelven atrás, salen de ella o prefieren otro resultado en caso de haber llegado por una búsqueda orgánica de un producto.
• Tiempo de permanencia. Una vez aterrizan los usuarios en tu web, ¿cuánto tiempo permanecen? ¿Navegan por tu tienda o van directamente a la compra del producto? Esta información es de gran valor para analizar la efectividad de tus fichas de producto y la presentación de los demás elementos de tu catálogo.
• ROI, o Return of Invest. Aplicado a las acciones de branding y marketing que haces para dar a conocer tu e-commerce, ¿en qué beneficios se traducen? La fórmula está clara: beneficio alcanzado / inversión de la acción.
• Carritos abandonados. El gran problema de los ec-ommerce. Una alta tasa de carritos abandonados es un indicador grave de la eficiencia de tu tienda online. Pero tiene remedio: poner en práctica tácticas de recuperación mediante el email marketing o incluso una estrategia de optimización de promociones pueden ayudarte a repescar a los menos convencidos. No obstante, lo más importante es analizar por qué pasa esto en tu e-commerce y buscar la forma de solventarlo de primeras.
• Coste de Adquisición del Cliente (CAC). Este valor pone en relación cuánto inviertes en todos tus departamentos con el ingreso que obtienes por cada usuario conseguido. Es la mejor forma de entender el esfuerzo corporativo en función del beneficio. Por ejemplo, ¿cuántas visitas necesitas para generar una compra? ¿Y qué coste tiene cada una de esas visitas en cuanto a mantenimiento de servidores y personal?
• Repetición de compra. Un usuario feliz, es un usuario fiel. Y esta debe ser la máxima de tu e-commerce. Fidelizar a tu comunidad es clave para convertirlos en prescriptores y asegurar una cartera de ingresos mínimos. Conocer cuántos vuelven y cada cuánto tiempo te ayudará, además, a planear tus estrategias de marketing.

Frente a todos estos KPIs, contar con una herramienta analítica que te permita conocer de primera mano todos los datos es, sin duda, una gran ayuda. En Reactev ponemos en valor las técnicas de big data para que puedas recabar toda la información clave de tu negocio y le saques el máximo partido a través de los motores de inteligencia artificial aplicados a las estrategias de precios.