Cómo la Inteligencia Artificial impulsa tu Business Intelligence
10/21/2024 - Inteligencia Artificial
Una de las mayores revoluciones que ha traído la tecnología al mundo empresarial es, sin duda, la Business Intelligence o un conjunto de tecnologías y estrategias utilizadas por las empresas para analizar datos de negocio. Ésta ha supuesto un antes y un después en la manera en la que las empresas interpretan y utilizan la información para tomar decisiones estratégicas. Dos tareas cruciales para el devenir de cualquier negocio y que se han simplificado enormemente de la mano de la Inteligencia Artificial a través de herramientas avanzadas como la AI Pricing Engine de Reactev.
¿Quieres saber cómo la IA puede ayudarte a impulsar tu Business Intelligence analizando tendencias, previendo comportamientos de mercado y optimizando operaciones? Sigue leyendo.
Cómo la IA está revolucionando la BI
La irrupción de la inteligencia artificial en la inteligencia empresarial no solo ha permitido transformar estas herramientas en recursos más eficaces, sino también en soluciones intuitivas y fáciles de manejar. Algo fundamental para aquellos retailers que se sienten abrumados por la complejidad de los datos y la rapidez a la que se producen los cambios en las dinámicas de mercado.
Según el IBM Global AI Adoption Index – Enterprise Report, un 82% de las grandes empresas están actualmente utilizando o explorando activamente el uso de la IA en sus operaciones. Dentro de este index, en el top 5 de aplicaciones de la IA se encuentra el Business Analytics o Inteligencia Empresarial. La IA está revolucionando el área de análisis de negocios, permitiendo a las empresas obtener insights más profundos y accionables a partir de sus datos, lo que conduce a decisiones más informadas y estratégicas.
5 casos de uso de la Inteligencia Artificial en el Business Intelligence
Integrar IA en la inteligencia empresarial ofrece numerosas e importantes ventajas a la hora de optimizar las operaciones y las tomas de decisiones empresariales.
Accesibilidad de datos Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
La IA mejora las herramientas de BI con NLP, haciéndolas más accesibles para aquellos usuarios con pocos o nulos conocimientos técnicos. Esta permite realizar preguntas en lenguaje natural como “¿Cuál fue nuestro producto más vendido el último trimestre?”, para obtener respuestas precisas e inmediatas, lo que permite que más empleados interactúen directamente con los datos.
Interfaces amigables gracias a la inteligencia artificial
La integración de IA a menudo incluye el desarrollo de interfaces más intuitivas, haciendo que las herramientas de BI sean más fáciles de usar y entender, en otras palabras, mejorando su usabilidad. Esto fomenta una adopción más amplia dentro de la organización, asegurando que más miembros del equipo puedan beneficiarse de los insights disponibles.
Mejora en la precisión de las previsiones con algoritmos de IA
Los algoritmos de IA resultan especialmente eficaces a la hora de identificar patrones en grandes conjuntos de datos que a los humanos se les podrían pasar por alto. Como resultado, se obtienen predicciones de mercado y evaluaciones de riesgo más precisas; algo fundamental para la planificación estratégica. Una herramienta que te ayuda a realizar avanzadas previsiones de la demanda, basadas en múltiples variables, es el Demand Forecasting Software de Reactev.
Respuesta rápida a los cambios del mercado con inteligencia artificial
Los sistemas de inteligencia empresarial potenciados por inteligencia artificial pueden procesar y analizar datos en tiempo real, proporcionando a las empresas los insights más actuales. Esta inmediatez abre la posibilidad de reaccionar rápidamente a los cambios del mercado, problemas operativos u otros imprevistos que se pudieran presentar. Además, la IA puede monitorear datos continuamente y emitir alertas cuando detecta anomalías significativas u oportunidades, lo que permite a los retailers actuar rápidamente para aprovechar las oportunidades o mitigar riesgos.
Consistencia y reducción de errores humanos en el análisis de Big Data
Los algoritmos de IA proporcionan resultados consistentes basados en los datos que reciben, eliminando la variabilidad y el potencial sesgo introducido por los humanos encargados de tomar decisiones. Además, son capaces de analizar grandes cantidades de datos en cuestión de segundos, algo muy fuera del alcance de un equipo de personas.
Los sistemas de IA reducen, por tanto, el tiempo empleado y los errores en el análisis de datos, lo que se traduce en informes y decisiones más precisos.
Si trabajas en el mundo del retail, seas distribuidor, fabricante o marca, nuestro software de Pricing con inteligencia artificial es una gran ayuda para mejorar las previsiones de la demanda, marcar precios adecuados a tu política empresarial que estén adaptados al mercado, así como reducir tiempos y mejorar la precisión.
Categoria: Inteligencia Artificial
