Cómo la inteligencia artificial aumenta la rentabilidad en el retail

Ajustes de precios: Dynamic Pricing basado en algoritmos de inteligencia artificial 

Por una parte, las herramientas de pricing con inteligencia artificial contribuyen a un mejor control de los precios y a su optimización, ya que aprenden cuáles son los precios más adecuados en cada momento a partir del análisis de información clave, como los precios de la competencia y el nivel de demanda, entre otros. A través de funcionalidades como el repricing automático, puedes modificar los precios de tu eCommerce de forma rápida para no perder ninguna oportunidad, como por ejemplo, aplicar una subida de precios cuando la demanda es mayor para optimizar los beneficios. 

Además, gracias a los avanzados algoritmos de las herramientas actuales como Reactev es posible diseñar reglas de pricing basadas en combinaciones de KPIs esenciales: márgenes, conversiones, posicionamiento, competencia, stock y muchas más, que, combinadas entre sí, te permitirán diseñar cualquier estrategia de precios.
 

Mayor conocimiento de los consumidores y sus necesidades 

En la misma línea, la inteligencia artificial te puede ayudar a recomendar precios personalizados a los diferentes buyer persona de tu eCommerce, acelerando con ello la decisión final de compra. Así como a definir campañas de ventas cruzadas o de ofertas dirigidas a públicos concretos con una mayor probabilidad de compra. 

Pero no solo se puede aplicar la IA a los precios, sino que también permite analizar los comportamientos de los usuarios dentro del eCommerce, es decir, qué recorrido siguen, qué secciones consultan, si dejan o no el carrito de la compra,etc… y determinar el mejor curso de acción frente a cada uno de los modelos de cliente. Pues ya no vale con enviar un email de carrito abandonado a todos, sino que esa comunicación tiene que ser personalizada.

Inteligencia artificial para mejorar el rendimiento y la productividad del eCommerce 

Junto a estas funcionalidades, puedes emplear la inteligencia artificial en retail para mejorar los procesos internos de la empresa, reducir costes y aumentar el rendimiento diario de la compañía. Concretamente, la IA ha demostrado ser útil para: 

• Optimización de la logística y la distribución de pedidos. 
• Predicción del stock y de la demanda para evitar roturas. 
• Mejor gestión del inventario y del catálogo de artículos y sus categorías.
• Identificación de oportunidades de venta y de diseño de nuevos productos para el catálogo con los que superar a la competencia.
• Predicción de tendencias de compra y movimientos de la oferta y la demanda. 
• Prevención del fraude por parte de los usuarios. 

En su conjunto, la inteligencia artificial actúa como catalizador y potenciador de la actividad de los retailers y marcas y hace posible una mayor adaptación de los eCommerce a los diferentes cambios en el mercado. Para aprovechar estas ventajas no es necesario que desarrolles tu propia solución de IA, sino que puedes contar con herramientas avanzadas que aglutinan funcionalidades clave, como los actuales softwares de pricing, con repricing automático y monitorización de la competencia. No te quedes atrás y súmate a esta revolución digital.

1.- IBM Global AI Adoption Index 2022. New research commissioned by IBM in partnership with Morning Consult: https://www.ibm.com/downloads/cas/GVAGA3JP