Cómo fijar una estrategia de precios basada en datos
03/21/2023 - Estrategia de precios
Disponer de una estrategia de precios basada en datos contribuye a mejorar la rentabilidad de los eCommerce, sobre todo en los mercados más competitivos. También denominado data-driven pricing, esta estrategia busca basar la fijación de precios de la tienda online en una compleja red de datos sobre el mercado, la competencia, la oferta y la demanda y el margen de beneficios, entre otros factores clave. Su objetivo final es la optimización de precios de forma ágil.
Este tipo de estrategia de data-drive pricing es cada vez más popular y necesaria debido a la alta competitividad del mercado online y a causa de su transparencia. Los consumidores pueden recurrir a cientos de tiendas y marketplaces y comprobar cuál es el mejor precio para un mismo producto o para diferentes marcas. Esto exige a los eCommerce conocer a la perfección los movimientos en el mercado y el comportamiento de sus usuarios para marcar unos precios acorde con esta realidad. Además de tener que modificar los precios de forma permanente para adaptarse a los movimientos de la competencia. Frente a estos retos, basar tu estrategia de pricing en el análisis de datos te ayudará a conseguir una mayor ventaja competitiva y alinear con éxito la fijación de precios con los objetivos de tu compañía.
¿Qué datos necesito? Cómo implementar el data-driven pricing en tu eCommerce
Para empezar, debes tener claro cuáles son las métricas o KPIs clave con los que construir tu estrategia de precios basada en datos.
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Posicionamiento y precios de los competidores
Identifica claramente a tus competidores y los artículos sustitutivos o complementarios a los tuyos en todos los mercados en los que estás presente, tanto online como offline. De cada uno de los precios de estos productos debes realizar una monitorización periódica y de cerca para predecir las tácticas de otras empresas del sector y anticiparte a ellas. A su vez, este conocimiento de los precios de mercado y sus variaciones te ayuda a comprender cuáles son las expectativas de los usuarios y cuál es su nivel de sensibilidad a los precios.
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Comportamiento de los usuarios
Por otro lado, debes tener un registro detallado de cómo reaccionan los clientes a tus precios, información de gran valor para aplicar cambios en los mismos cuando sea necesario. En esta misma línea, es importante conocer los niveles de ingreso de cada target y la situación general de la economía, de tal forma que tu eCommerce no sea percibido como poco solidario o desconectado de la realidad social. Esto es también una forma de cuidar la imagen de marca.
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Histórico de datos
Por último, no basta con analizar el panorama del mercado online en cada momento, sino que debes ir recopilando un histórico de datos a partir del que generar una serie de patrones de comportamiento. Tendrás así una visión general sobre cuándo tienden a subir los precios, cuánto tiempo duran las campañas de descuento de la competencia o cómo se aplican dichas ofertas, por ejemplo. Las conclusiones a obtener dependerán de tus objetivos y de las métricas recogidas.
En su conjunto, este conocimiento del entorno y la fijación de precios en base a datos de calidad te permitirá identificar más fácilmente nuevas oportunidades para mejorar la rentabilidad de tu empresa.
Dynamic pricing para la optimización de los precios
Tras la fijación de unos precios óptimos en base al análisis de datos, puedes combinar esta estrategia con prácticas de dynamic pricing, que busca la modificación automática de los precios para conseguir la mayor rentabilidad posible. Para conseguirlo, las herramientas de pricing actuales ofrecen la ventaja de realizar repricing de forma automática a partir de avanzadas reglas definidas según los objetivos y necesidades del eCommerce. Consulta las funcionalidades de Reactev para más información.
Categoria: Estrategia de precios
