Black Box vs Clear Box: Transparencia en Dynamic Pricing
07/12/2022 - Precios dinámicos
La automatización de precios mediante herramientas de dynamic pricing utiliza la Inteligencia Artificial para interpretar datos, predecir resultados y ejecutar cambios. Tras la democratización de su uso, ahora es la transparencia del algoritmo de estos software lo que se pone sobre la mesa de debate. ¿Cómo saber si las decisiones que toma el sistema son las correctas? Te contamos qué diferencia la Black Box de la Clear Box y cómo conseguir una herramienta en la que confiar al cien por cien.
Clear Box y Black Box en tu optimización de precios
Mantener los mandos sobre la fijación de precios es una de las preocupaciones de los estrategas de pricing de marcas e eCommerce de hoy en día. Muchos de los retailers que venden online ya han asumido que la Inteligencia Artificial (IA) es la respuesta para vender más y mejor gracias a su gran capacidad para analizar datos y tomar decisiones. Es la auténtica revolución tras el deep learning y machine learning.
No obstante, los algoritmos utilizados por la IA para tomar estas decisiones deben ser accesibles y comprensibles por parte del equipo para detectar agujeros y, sobre todo, poder reoptimizar su funcionamiento en los casos en que sea necesario.
Cuando esto no sucede, se conoce como efecto Black Box, esa caja negra donde se encuentran los algoritmos complejos que rigen algunas herramientas de precios dinámicos. Esta se caracteriza por ser inaccesible y no dar a conocer sus reglas de estudio a los equipos de pricing que las utilizan. Para muchos esta complejidad matemática es un escollo insalvable; sin embargo, herramientas que apuestan por la vía contraria de la transparencia, la Clear Box, como Reactev, demuestran que no tiene por qué ser así. De hecho, uno de los mitos del dynamic pricing afirma en que se basa en un sistema Black Box que no te permite conocer qué tipo de decisiones toma la máquina en lugar del equipo de pricing. Nada más lejos de la realidad.
La transparencia en las acciones de dynamic pricing es clave para reforzar la confianza del equipo en la herramienta. Además, es justo que se conozca en todo momento cuáles son los valores que tiene en cuenta el algoritmo, con qué pesos y bajo qué parámetros para predecir, ajustar y tomar decisiones. Solo de esta forma será posible optimizar precios con sentido crítico.
Huir de la Black Box para maximizar resultados
Como en cualquier relación, la confianza es un valor fundamental para que funcione el flujo de trabajo entre tu equipo y su herramienta de pricing. Y esto pasa por conocer las bases del algoritmo de inteligencia de precios que utiliza tu herramienta de optimización de pricing.
En Reactev ponemos a disposición de los especialistas de pricing de tu compañía todas las explicaciones necesarias para que sepan de primera mano de dónde son tomados los datos, y cuál es la base de cada estimación sobre precios y ventas. Creemos que es lo mínimo que podemos hacer para que mantengas el control sobre tu negocio.
Tener esta información mejorará dos aspectos clave de tu estrategia de negocio:
- Reforzará la confianza de tu equipo en la herramienta y en sí mismo, ya que tendrá capacidad para analizar los datos y seguir la evolución de los cambios con soltura.
- Permitirá reajustar los valores que intervienen en la propuesta de dynamic pricing para optimizar sus resultados: incluir competidores, segmentar perfiles de usuarios, asignar nuevos parámetros o establecer límites que sean más beneficiosos para tu negocio.
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Categoria: Precios dinámicos
