Beneficios de usar big data en sector retail

Ventajas para los clientes y para el e-commerce 

Mejor experiencia de compra para los consumidores 

Gracias al big data podrás segmentar mejor a tus usuarios y ofrecer a cada grupo o segmento productos, contenidos y precios personalizados según sus intereses y sus necesidades. Esto se debe a que podrás estudiar tanto sus características demográficas como su comportamiento en la web y categorizarles de forma rápida y sencilla. A la larga, obtendrá una mayor cuota de clientes fidelizados leales a la marca. 

Mejor predicción de la demanda 

También en relación con el comportamiento de los usuarios, la analítica avanzada te ayuda a hacer una mejor predicción de la demanda a partir de datos históricos. Así, el estudio de cómo ha respondido la demanda en periodos anteriores favorece una mejor gestión del stock, el espacio de almacenaje y los recursos logísticos para el envío y reparto de los pedidos. Factores que ayudan al e-commerce a ahorrar costes y maximizar su rentabilidad, además de repercutir de nuevo en la satisfacción de los clientes con la marca. 

Optimización de procesos y aumento de la productividad 

A nivel interno, puedes aplicar el big data al control del stock y del catálogo de la tienda y a la gestión de los recursos humanos y materiales dedicados a las ventas, principal fuente de beneficios. En este sentido, disponer de herramientas de analítica avanzada reduce el riesgo de errores en la gestión de los productos y los clientes y ayuda a plantear soluciones innovadoras con las que mejorar la productividad de la compañía. Todo ello, mientras se reduce considerablemente el tiempo dedicado a estos procesos administrativos.

Big data aplicado a la fijación de precios 

En última instancia, el big data es un elemento esencial a la hora de realizar la fijación de precios de un retailer. Con su ayuda, y a partir de datos propios y de la competencia puedes: 

• Definir los precios más adecuados para cada buyer persona en cada momento. 
• Monitorizar y comparar los precios de los competidores para mejorar tu competitividad y adelantarte a sus movimientos. 
• Aplicar el dynamic pricing para adaptar tus precios a los cambios en el mercado de forma ágil y rápida. 
• Identificar nuevas oportunidades de mercado. 

Si te preguntas, ¿cómo consigo todos esos beneficios?, la clave la tienen las herramientas automatizadas de big data. En el área del pricing cuentas con softwares avanzados de dynamic pricing con capacidad para monitorizar a la competencia y fijar los mejores precios. Gracias a sus algoritmos de deep learning van aprendiendo a partir de los precios históricos y de los movimientos del mercado para conseguir cada vez una mayor optimización de los precios sin que se vea afectado el margen de beneficios. Cuentas además con herramientas como Reactev, creada exclusivamente para retailers que buscan mejorar su rentabilidad y adaptada a sus necesidades reales.