¿Qué es Basket Based Pricing? La estrategia para aumentar la fidelidad del consumidor

Qué es el Basket Based Pricing y cómo funciona

El Basket Based Pricing es una estrategia avanzada de fijación de precios utilizada en el eCommerce para personalizar las ofertas y descuentos basados en los contenidos del carrito de compra del cliente en tiempo real.

Esta táctica analiza no solo los artículos seleccionados, sino también el historial de compras del consumidor, sus preferencias y comportamientos previos para, mediante la implementación de algoritmos, ofrecer precios que maximicen tanto la satisfacción del cliente como los ingresos del vendedor.

Beneficios de implementar Basket Based Pricing

Tal y como ponen de manifiesto diferentes estudios al respecto, la adopción de Basket Based Pricing en tu estrategia de eCommerce reporta beneficios tales como:

• Mejora de la satisfacción del cliente: Los precios personalizados y las ofertas basadas en el comportamiento de compra individual aseguran que los clientes sientan que están obteniendo el mejor trato posible, lo que aumenta su satisfacción general y su experiencia de compra.
• Incremento en el tamaño medio del carrito de compra: Al ofrecer descuentos estratégicos en productos complementarios o mediante la aplicación de precios decrecientes según el volumen de compra, los clientes se ven incentivados a agregar más productos a sus carritos.

Mejora en la retención de clientes: Los clientes que perciben que están obteniendo precios personalizados y justos son más propensos a volver a la misma tienda en línea. La personalización efectiva lograda a través del Basket Based Pricing fomenta la lealtad del cliente a largo plazo.

Cómo implementar el Basket Based Pricing

Para implementar el Basket Based Pricing de manera efectiva, es esencial contar con herramientas avanzadas como el software de optimización de precios de Reactev. Este tipo de software proporciona capacidades cruciales para el éxito de la estrategia:

• Segmentación de clientes: Permite a los negocios clasificar a los clientes en distintos segmentos basados en su comportamiento de compra, preferencias y datos demográficos, lo que facilita la hiperpersonalización de ofertas.
• Análisis predictivo: Utiliza datos históricos y tendencias para prever cómo los clientes podrían reaccionar a diferentes precios y promociones, permitiendo ajustar las estrategias en tiempo real para maximizar tanto la satisfacción del cliente como la rentabilidad.

Estas herramientas no solo automatizan y simplifican la gestión de precios dinámicos, sino que también ayudan a entender mejor al cliente y a tomar decisiones basadas en datos sólidos y análisis detallados.

Integración con otras estrategias de precios

Una de las cosas más interesantes del Basket Based Pricing es que puede —y debe— ser integrado con otras estrategias de análisis de precios para maximizar su potencial:

• Con Smart Pricing: El smart pricing utiliza algoritmos e inteligencia artificial para ajustar los precios automáticamente en función de múltiples factores, incluidos los hábitos de compra del consumidor y la disponibilidad de stock. Integrar smart pricing con Basket Based Pricing permite a las empresas ajustar de manera proactiva los precios dentro del carrito basándose en patrones de comportamiento en tiempo real y condiciones cambiantes del mercado.
• Con Time-Based Pricing: Esta estrategia ajusta los precios basados en el tiempo o la temporada. Al integrar el time-based pricing con el Basket Based Pricing, los retailers pueden ofrecer promociones temporales específicas dentro del carrito, aumentando así la urgencia y la probabilidad de compra.
• Con Dynamic Pricing: Mientras que el dynamic pricing ajusta los precios en tiempo real teniendo en cuenta la demanda y otros criterios externos, el Basket Based Pricing se centra en la personalización interna del carrito de compras. Juntos, pueden asegurar que cada cliente reciba la oferta más atractiva posible en el momento más oportuno, maximizando así tanto la satisfacción del cliente como el rendimiento de las ventas.
   

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