¿Conoces cuáles son las 5V del Big Data?

Los 5 principios del Big Data

Las 5V del big data hacen referencia a los cinco principios que cimentan esta técnica de recopilación, almacenamiento y ordenación de datos. Todas ellas provienen de las distintas características que, precisamente, comienzan por la letra ‘v’.

1. Variedad. A día de hoy existen múltiples fuentes de datos digitales. Y todos ellos responden a distintos tipos de formato: datos numéricos, direcciones postales, teléfonos, patrones, ubicaciones geográficas, productos de interés en texto… Esta gran variedad en cuanto a la naturaleza de los datos hace que sea necesario unificarlos y ponerlos en común para que sean fácilmente analizables. Este proceso es fundamental para que las conclusiones obtenidas no se vean afectadas por dispersiones o falsos positivos.
2. Volumen. Las técnicas de big data se caracterizan por el tratamiento de ingentes cantidades de datos. Y es por eso precisamente por lo que el volumen es una dimensión tan importante en su definición. Precisamente, esta técnica de datos permite recopilar y analizar grandes bolsas de datos, incluso con millones de registros, que luego podrán ser utilizados en beneficio del negocio.
3. Veracidad. El objetivo último del big data es que la toma de decisiones del negocio esté basada en datos reales. De ahí que la veracidad sea uno de los pilares fundamentales del big data. De hecho, una de las tareas más arduas para alcanzar este objetivo es la de desechar aquellos datos que no sean válidos bien sea por su procedencia, su forma o porque la situación en la que se ha recabado no encaja con la tendencia estándar.
4. Velocidad. Al igual que el volumen, la velocidad que toma el flujo de datos obtenidos de forma online es altísima. Este cambio constante afecta a la veracidad de los datos, por lo que es necesario que se actualicen casi a tiempo real. Los expertos en big data y sus algoritmos necesitan reconocer esta inmediatez para trasladarla al análisis de registros y que las conclusiones sean correctas.
5. Valor. O lo que es lo mismo: obtener la verdadera utilidad de los datos adecuados para enfocarlos al negocio. Esto significa que es necesario elegir cuáles son los registros más apropiados para su tratamiento, ser selectivos y tener en cuenta su vinculación real. Mejorar los productos, personalizar servicios u ofrecer mejores precios son solo tres ejemplos de cómo los datos agregados se pueden transformar en valor para el negocio y su público potencial.

¿Cómo ayuda el big data a los negocios digitales?

La utilización del big data está en auge, precisamente, por el amplio abanico de fuentes y volúmenes de datos a los que se puede acceder en la era digital. Redes sociales, compras online, consumo en streaming, millones de dispositivos conectados… De todos ellos se puede obtener una valiosa información que permite a los negocios digitales conocer mejor a su público, adecuar su oferta a lo que necesitan y desean los consumidores y acercárselo en la forma óptima para el beneficio de ambas partes.

Plataformas tan dispares como Spotify o Amazon utilizan el big data para adaptar su oferta, tanto en contenido como en producto, a sus usuarios. Conocer sus gustos, sus tendencias de consumo, saber qué producto han comprado anteriormente y cada cuánto cambian de servicio, por ejemplo, son los ítems que les permiten acercarse de forma más natural a sus clientes, asegurando su construcción de comunidad.

Reactev utiliza, en este caso, técnicas científicas del big data para registrar y almacenar los datos de precio del mercado y que puedas optimizar la estrategia de precios de tu e-Commerce con seguridad. ¿A qué esperas para solicitar tu prueba?