Vantaggi dall’uso dei big data nel retail
08/19/2022 - Ottimizzazione dei prezzi
A partire dai big data, che sono un gran volume di dati, è possibile progettare strategie adeguate per il corretto funzionamento e la crescita dell’e-commerce e adattate alle esigenze del mercato in ogni momento. I big data possono essere presenti nella gestione del catalogo dell’azienda, nel controllo delle vendite o dei pagamenti e nell’ottimizzazione dei prezzi. Diverse aree nelle aziende possono trarre vantaggio dall’applicazione dell’analisi avanzata. Qui di seguito ti spieghiamo dettagliatamente quali sono i vantaggi che i big data apportano anche al settore retail.
Vantaggi per i clienti e per l’e-commerce
Miglior esperienza di acquisto per i consumatori
Grazie ai big data potrai segmentare meglio i tuoi utenti e offrire a ogni gruppo o segmento di clienti dei prodotti, dei contenuti e dei prezzi personalizzati secondo i loro interessi e le loro esigenze. Questo è dovuto al fatto che potrai studiare sia le loro caratteristiche demografiche che il loro comportamento nel web e categorizzarli in modo semplice e veloce. A lungo termine, otterrai un maggior quantità di clienti fidelizzati leali al brand.
Miglior previsione della domanda
L’analisi avanzata ti aiuta anche in ciò che è relazionato con il comportamento degli utenti, facendo una miglior previsione della domanda a partire dai dati storici. Lo studio di come ha risposto la domanda in periodi precedenti favorisce una migliore gestione delle scorte, dello spazio in magazzino e delle risorse logistiche per la spedizione e la consegna degli ordini. Fattori che aiutano l’e-commerce a risparmiare costi e massimizzare la propria redditività, che si ripercuotono anche sulla soddisfazione degli utenti nei confronti del brand.
Ottimizzazione dei processi e aumento della produttività
A livello interno puoi applicare i big data al controllo dello stock e del catalogo del negozio e alla gestione delle risorse umane e dei materiali dedicati alle vendite, principali fonti di profitti. Per questo, disporre di strumenti di analisi avanzata riduce il pericolo di errori nella gestione dei prodotti e dei clienti e aiuta a programmare soluzioni innovatrici con cui migliorare la produttività dell’azienda. Tutto ciò mentre si riduce considerevolmente il tempo dedicato a questi processi amministrativi.
Fissare i prezzi con l’applicazione dei big data
Infine, i big data sono un elemento essenziale quando si vogliono fissare i prezzi di un retailer. Con il loro aiuto e a partire da dati propri e della concorrenza puoi:
- Definire i prezzi più giusti per ogni buyer persona in ogni momento.
- Monitorare e comparare i prezzi dei competitor per migliorare la tua competitività e avere un vantaggio sui loro movimenti.
- Applicare il dynamic pricing per adattare i tuoi prezzi alle variazioni nel mercato in maniera agile e veloce.
- Identificare nuove opportunità di mercato.
Se ti stai chiedendo come si ottengono tutti questi vantaggi, sappi che la chiave del successo sono gli strumenti automatizzati di big data. Nell’area del pricing vuol dire avere software avanzati di dynamic pricing con capacità di monitorare la concorrenza e fissare i migliori prezzi. Grazie ai loro algoritmi di deep learning imparano dai prezzi storici e dai movimenti del mercato per ottenere ogni volta una migliore ottimizzazione dei prezzi senza che andare a danneggiare il margine dei profitti. Inoltre ci sono strumenti come Reactev, creato esclusivamente per retailer che cercano di migliorare la propria redditività e adattato alle loro esigenze reali.
Categoria: Ottimizzazione dei prezzi
