Come impostare una strategia dei prezzi basata sui dati
03/21/2023 - Strategia di prezzo
Disporre di una strategia dei prezzi basata sui dati contribuisce a migliorare la redditività degli eCommerce, soprattutto nei mercati più competitivi. Chiamata anche data-driven pricing, questa strategia cerca di basare l’impostazione dei prezzi del negozio online su una complessa rete di dati su mercato, concorrenza, offerta e domanda e margine di profitto, tra gli altri fattori importanti. Il suo obiettivo finale è riuscire a ottimizzare i prezzi in modo facile e veloce.
Questo tipo di strategia di data-drive pricing è sempre più popolare e necessaria vista l’alta competitività e la trasparenza del mercato online. I consumatori possono visitare centinaia di negozi e marketplace e verificare qual è il miglior prezzo per lo stesso prodotto o dei differenti marchi. Gli eCommerce devono quindi conoscere alla perfezione i movimenti nel mercato e il comportamento dei propri utenti per modellare i prezzi su questa realtà, oltre che modificarli in modo continuo per adattarsi alle mosse della concorrenza. Per far fronte a queste sfide puoi basare la tua strategia di pricing sull’analisi dei dati, che ti aiuterà a ottenere un maggior vantaggio competitivo e ad allineare con successo l’impostazione dei prezzi agli obiettivi della tua azienda.
Di quali dati ho bisogno? Come implementare il data-driven nel tuo eCommerce
Prima di tutto devono esserti chiare le metriche o KPI importanti su cui costruire la tua strategia dei prezzi basata sui dati.
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Posizionamento e prezzi dei competitor
Identifica in modo chiaro i tuoi competitor e gli articoli sostitutivi o complementari ai tuoi su tutti i mercati in cui sei presente, sia online che offline. Per ognuno dei prezzi di questi prodotti devi realizzare un monitoraggio periodico e ravvicinato per prevedere le tattiche di altre aziende del settore e anticipare le loro mosse. Queste informazioni sui prezzi del mercato e sulle loro variazioni ti aiutano anche a comprendere quali sono le aspettative degli utenti e qual è il loro livello di sensibilità ai prezzi.
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Comportamento degli utenti
Devi anche registrare in modo dettagliato la reazione dei clienti ai tuoi prezzi, poiché è un tipo di informazione di grande valore per applicare variazioni quando necessario. Su questa stessa linea, è altresì importante conoscere i livelli di entrate di ogni target e la situazione generale dell’economia, in modo tale che il tuo eCommerce non sia percepito come poco solidale o disconnesso dalla realtà sociale. Questo è anche un modo di occuparsi della tua brand image.
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Storico dei dati
Infine, non basta analizzare il panorama del mercato online in ogni momento, perché devi anche raccogliere uno storico dei dati da cui generare una serie di modelli di comportamento. Avrai così una visione generale su quando tendono ad aumentare i prezzi, quanto tempo durano le campagne di sconti della concorrenza o come vengono applicate suddette offerte, per esempio. Le conclusioni da ottenere dipenderanno dai tuoi obiettivi e dalle metriche raccolte.
Nel suo insieme, questo conoscimento del mercato e l’impostazione dei prezzi basati su dati di qualità ti permetterà di identificare più facilmente nuove opportunità per migliorare la redditività della tua azienda.
Dynamic pricing per l’ottimizzazione dei prezzi
Dopo aver fissato prezzi ottimali secondo l’analisi dei dati, puoi combinare questa strategia con pratiche di dynamic pricing, con lo scopo di modificare automaticamente i prezzi per ottenere la maggior redditività possibile. Per riuscirci, i moderni strumenti di pricing hanno il vantaggio di realizzare repricing in modo automatico partendo da avanzate regole stabilite secondo gli obiettivi e le esigenze dell’eCommerce. Consulta le funzionalità di Reactev per maggiori informazioni.
Categoria: Strategia di prezzo
