Dal Rule-Based all’AI-Powered Pricing: l’evoluzione del pricing nel retail

Cos’è il rule-based pricing

Il rule-based pricing, o determinazione dei prezzi basata su regole, è una tecnica tradizionale di gestione dei prezzi che si fonda sull'applicazione di criteri predefiniti per adeguare i prezzi in base a condizioni specifiche del mercato e della concorrenza. È ampiamente utilizzata in settori in cui l'aggiustamento dei prezzi avviene in base a regole fisse, come ad esempio: "se la concorrenza aumenta i prezzi del 6%, noi li incrementiamo di un 8%".

Sebbene sia possibile automatizzarla tramite software di pricing automation, questa strategia non ha la capacità di rilevare opportunità in tempo reale né di reagire istantaneamente e con precisione ai cambiamenti del mercato.

Vantaggi del rule-based pricing:

• Semplicità: facile da comprendere e applicare, il che rende più semplice l’adozione anche da parte di team che non hanno un’esperienza tecnica avanzata.
• Controllo: consente ai responsabili di mantenere un controllo diretto sulla strategia di pricing attraverso parametri chiari e regole specifiche.
  Coerenza: garantisce uniformità nella determinazione dei prezzi su tutte le piattaforme e località, evitando discrepanze che potrebbero confondere i clienti.
• Prevedibilità: semplifica la previsione dei ricavi, poiché le variazioni di prezzo sono pianificate e non casuali.
• Risposta rapida: permette di applicare rapidamente modifiche ai prezzi in risposta a specifiche azioni della concorrenza.

Svantaggi del rule-based pricing:

• Rigidità: le regole predefinite possono limitare la capacità di adattarsi a cambiamenti improvvisi nel mercato.
• Obsolescenza: se non vengono aggiornate regolarmente, le regole possono diventare rapidamente obsolete in un mercato in continua evoluzione.
• Inefficacia nei mercati volatili: in settori caratterizzati da una domanda e una concorrenza altamente variabili, questo metodo può risultare troppo statico.
• Dipendenza dalla supervisione umana: richiede un monitoraggio costante per aggiornare le regole e garantirne la rilevanza.
  Limitazioni nella massimizzazione dei ricavi: non è in grado di identificare il prezzo massimo che i clienti sono disposti a pagare per un prodotto.

In cosa consiste l’AI-powered pricing

L’AI-powered pricing, o determinazione dei prezzi basata sull’intelligenza artificiale, è una tecnologia avanzata che utilizza l’IA per individuare il prezzo ottimale e migliorare progressivamente le previsioni delle strategie di pricing. Gli strumenti come l’AI powered pricing tool rappresentano un grande passo avanti nelle strategie di determinazione dei prezzi, poiché sfruttano algoritmi di machine learning per analizzare e reagire in tempo reale alle condizioni di mercato.

Questa tecnologia consente un’adattabilità dinamica e precisa, regolando i prezzi in base ai dati di alta qualità ottenuti attraverso un'analisi continua del comportamento dei consumatori, delle fluttuazioni del mercato e delle strategie della concorrenza.

Vantaggi dell’AI-powered pricing: 

• Automazione completa: riduce al minimo la necessità di intervento umano, permettendo ai team di concentrarsi su aree strategiche più rilevanti.
• Ottimizzazione in tempo reale: regola continuamente i prezzi in risposta ai cambiamenti della domanda e della concorrenza.
• Personalizzazione: consente di segmentare i prezzi a livelli molto dettagliati, offrendo prezzi adatti ai modelli di comportamento di diversi segmenti di clientela.
• Massimizzazione dei ricavi: sfrutta algoritmi avanzati per individuare e cogliere opportunità di pricing volte a massimizzare i profitti.
• Scalabilità: è in grado di gestire grandi volumi di dati e complessità per più mercati e prodotti.

Svantaggi dell’AI-powered pricing:

• Richiede alta tecnologia: l'implementazione di sistemi basati su IA necessita di software avanzati, con un costo iniziale che, tuttavia, si ripaga rapidamente grazie ai benefici ottenuti.
• Rischi di sovraregolazione: se non configurata correttamente, l'IA può impostare prezzi troppo alti o troppo bassi, compromettendo le vendite e la competitività.
• Possibile resistenza dei clienti: i consumatori potrebbero reagire negativamente se percepiscono variazioni di prezzo troppo frequenti o imprevedibili.

L'AI-powered pricing non è solo un'evoluzione del pricing basato su regole, ma una reale necessità per il retail moderno, dove la competitività e la massimizzazione dei ricavi sono determinanti.

In un contesto commerciale caratterizzato da cambiamenti rapidi e costanti, la capacità di adattare i prezzi in tempo reale tramite algoritmi avanzati offre ai retailer un vantaggio significativo. Per fortuna, strumenti come il Dynamic Pricing Software di Reactev, potenziato dall’intelligenza artificiale, semplificano la transizione verso strategie di pricing più sofisticate, e consentono alle aziende di reagire con agilità alle dinamiche di mercato, ma anche di anticiparle, migliorando così sia i ricavi che la soddisfazione del cliente.