Strategia dei prezzi omnicanale: come implementarla con l’AI

Strategia dei prezzi omnicanale: come implementarla con l’AI

03/08/2023 - Intelligenza artificiale

Una strategia di vendita omnicanale si basa sull’abilitazione di diversi canali su cui effettuare un acquisto, come un negozio fisico, uno online, un’app… Questi saranno anche perfettamente coordinati per offrire la migliore esperienza possibile ai clienti, indipendentemente dal canale di vendita scelto. In un simile contesto una strategia di prezzi omnicanale deve avere prezzi coerenti, efficienti e concorrenziali. Questo non significa che devono essere uguali, ma devono adattarsi alle esigenze di ogni canale e ai comportamenti degli utenti. Da Reactev ti spieghiamo come riuscirci con l’aiuto dell’intelligenza artificiale.

Vantaggi di una strategia dei prezzi omnicanale 

Prima di tutto una strategia dei prezzi omnicanale generale, che ti permetta di avere una visione globale dei prezzi dell’eCommerce in tutti i canali di vendita, contribuisce a ottenere prezzi armonici che soddisfino le aspettative degli utenti e che siano allineati con l’immagine del brand che si cerca di trasmettere. Questo, inoltre, ti aiuta a incrementare la fiducia dei consumatori nel tuo eCommerce e può fomentare un aumento delle vendite. 

Allo stesso tempo, una strategia dei prezzi omnicanale può aiutare ad avere una migliore gestione dello stock e a prevedere in modo più accertato i movimenti della domanda, visto che avrai una visione globale del comportamento degli utenti nei confronti dei prezzi nei diversi canali di vendita.

La principale difficoltà è l’identificazione di prezzi ottimali per ogni canale di vendita e il loro adattamento in ogni momento alle variazioni nell’offerta e nella domanda perché continuino a essere competitivi. Puoi riuscire a farlo in modo semplice con l’aiuto di un software di intelligenza artificiale.

Strategia dei prezzi omnicanale

Intelligenza artificiale e machine learning per ottimizzare i prezzi 

L’esperienza di piccole e grandi aziende dimostra che l’impostazione dei prezzi omnicanale in modo manuale non è né pratica né efficiente. Si devono tenere in considerazione molteplici variabili proprie ed esterne la cui complessa analisi richiede un’alta spesa di risorse umane e di tempo. Al contrario, gli strumenti di pricing con intelligenza artificiale possono far ottenere dei prezzi competitivi e che rispettino gli obiettivi dell’eCommerce risparmiando tali preziose risorse.

In questo senso, i software di pricing moderni elaborano e tengono conto di fattori importanti per fissare i prezzi come per esempio:

  • Costi di ogni canale di vendita, della produzione dei diversi prodotti e di ogni transazione. 
  • Profitto minimo previsto dalla vendita di ogni articolo. 
  • Livello di domanda di ogni canale di vendita. 
  • Comportamento degli utenti.
  • Prezzi e azioni della concorrenza.
  • Clima socio economico e altre variabili esterne che possono influire sui prezzi.

Una volta indicati i KPI importanti che lo strumento di pricing deve usare, questo è capace di proporre i migliori prezzi per ognuno dei canali di vendita, risultando questi coerenti tra loro e con l’immagine del brand dell’eCommerce. I più avanzati, come Reactev, hanno un motore di intelligenza artificiale basato su tecnologie come il machine learning per elaborare milioni di dati del passato e del presente e, in base a essi, stabilire correlazioni e definire il miglior prezzo in ogni momento. In questo modo puoi anticipare i movimenti della concorrenza e migliorare il tuo posizionamento nel competitivo mercato online.

Categoria: Intelligenza artificiale

Tag: pricing

Condividi questo post:

mariajose.guerrero
Maria Jose Guerrero
Content Manager

Prima soluzione di dynamic pricing progettata da e per retailer