Come l’Intelligenza Artificiale aiuta i venditori a prevedere i prezzi

Come funziona l’Intelligenza Artificiale applicata al pricing

Il core dell'Intelligenza Artificiale è costituito dall'apprendimento automatico o Machine Learning, che è la capacità del sistema di imparare da solo e trarre conclusioni da informazioni precedenti o, in altre parole, da migliaia di dati raccolti e analizzati in modo automatico. Queste informazioni servono come punto di partenza per l'identificazione di modelli sui quali lo strumento è in grado di proporre nuovi prezzi e adattarsi alle fluttuazioni del mercato, sia nel presente che in futuro.

Il Machine Learning è quindi un metodo standard utilizzato per creare algoritmi complessi con capacità predittive per ottenere una visione unica dell'offerta e della domanda nei mesi avvenire, che ti aiuta a definire in modo più accurato la tua strategia e a prevedere i prezzi più appropriati.

Analisi predittiva basata sui dati: le informazioni importanti

Quando si tratta di raccogliere informazioni sul proprio eCommerce e sul mercato, gli strumenti più avanzati di pricing hanno la capacità di analizzare qualsiasi fattore che possa interferire sul prezzo finale di vendita, sia propri che della concorrenza: inventario e cataloghi, cronologia degli acquisti degli utenti, preferenze e domanda dei prodotti, comportamento dei consumatori, campagne promozionali, cambiamenti stagionali, ecc. E, cosa più importante, i prezzi di tutti i competitor e delle aziende con prodotti sostitutivi e complementari.

Tutti questi fattori sono soggetti a cambiamenti continui, quindi è necessario un monitoraggio costante e un'analisi periodica per poter prevedere i migliori prezzi e anticipare i cambiamenti. Inoltre, i software di pricing attuali hanno anche la capacità di apportare modifiche ai prezzi in modo automatico grazie alla loro funzionalità di Repricing, che ottimizza le variazioni di prezzo e genera numerosi vantaggi per i rivenditori.

Vantaggi dell’applicazione dell’Intellingenza Artificiale per fissare e prevedere i prezzi

• Ottimizzazione dei prezzi e processo decisionale: l’analisi predittiva contribuisce alla definizione di una strategia dei prezzi più veritiera essendo basata sull’evidenza dei dati. 
• Risparmio di tempo e di risorse, che si ripercuote in una riduzione dei costi e in una maggior produttività dell’azienda.
• Miglior comprensione del comportamento degli utenti e della loro willingness to pay e sensibilità ai prezzi in ogni momento.
• Possibilità di concentrare la strategia di vendita sul cliente e di offire una miglior esperienza di acquisto, più personalizzata e secondo le sue esigenze, con lo scopo di migliorare l’engagement con l’azienda e accelerare la decisione finale di acquisto.

Questi vantaggi derivanti da un'appropriata applicazione dell'Intelligenza Artificiale nella previsione dei prezzi possono portare a un aumento dei profitti dell'eCommerce nel medio e lungo termine.

Per ottenere tutto ciò e massimizzare i tuoi profitti, puoi fare affidamento su strumenti come Reactev, che dispongono anche di regole avanzate di pricing con cui puoi definire i tuoi prezzi, come ad esempio un margine di profitto immutabile per ciascun prodotto.