Come ottimizzare i prezzi con l’intelligenza artificiale?

L’intelligenza artificiale negli e-commerce

Una delle principali sfide che deve affrontare un e-commerce è la messa in atto di soluzioni tecnologiche che gli permettano di ottimizzare tutti e ciascuno degli aspetti che influiscono sul suo funnel di vendite. E, ai fini di migliorare i profitti, l’intelligenza artificiale fornisce nuove opzioni per apportare cambiamenti in modo massivo, con automatismi e, la cosa più importante, con parametrizzazioni limite che permettano di tenere sotto controllo quali cambiamenti si realizzano e in quali circostanze.

Big data e machine learning sono le due tecniche che devi conoscere, dato che sono le leve sulle quali si basano le applicazioni e gli strumenti che puoi utilizzare nel tuo e-commerce per ottimizzare la loro rendita. Che cosa sono?

• Big data: è la tecnica che si utilizza per raccolta, trattamento e analisi massiva di una grande quantità di dati.
• Machine learning: è la tecnologia che permette a una macchina o a un software di apprendere un comportamento e creare modelli in funzione delle risposte che si danno a una situazione ripetuta successivamente.

Nell’insieme, queste due tecniche permettono di dotare il tuo e-commerce di diverse applicazioni tanto per ottimizzare i prezzi quanto per personalizzare la raccomandazione di prodotti ai tuoi utenti, dare attenzione al cliente con l’elaborazione del linguaggio naturale e fare previsioni dello stock nel tuo magazzino, fra le altre cose.

Intelligenza artificiale e dynamic pricing

Per ciò che riguarda l’ottimizzazione dei prezzi, il dynamic pricing è la principale applicazione di Artificial Intelligence che puoi mettere in funzione oggi stesso. Come? Con uno strumento di price management.

Questi software si basano su ciò che si conosce come price intelligence per eseguire una strategia dei prezzi dinamici. Per questo, utilizza i valori del resto del mercato e le sue fluttuazioni per adattare in ciascun momento il prezzo di un prodotto. La chiave sta nel fatto che – grazie all’intelligenza dello strumento – è possibile decidere tante regole quante siano necessarie per mantenere la competitività del prezzo assicurando i margini indicati dall’e-commerce.

Quindi, con strumenti come Reactev puoi cominciare a mettere in atto la tua strategia di dynamic pricing.

Quali valori di pricing ottimizzare con l’intelligenza artificiale?

Quando si tratta di cominciare a utilizzare uno strumento di intelligenza artificiale per ottimizzare i prezzi nell’e-commerce, è importante che tu tenga in conto su quali valori porre enfasi.

L’applicazione dell’intelligenza artificiale alla tua strategia di pricing condiziona soprattutto la capacità di promuovere determinati prodotti del catalogo.

• Lo sconto da applicare. Con un software di ottimizzazione dei prezzi promossi, potrai scoprire qual è lo sconto migliore per ciascun prodotto del tuo catalogo. Grazie all’algoritmo introdotto, si calcola il prezzo ottimale con il quale raggiungerai il numero di vendite maggiore al massimo profitto.
• Prezzi per personalizzazione. Usa la combinazione di un software AI con il tuo CRM per offrire il prezzo ottimale a ciascuno dei tuoi utenti in funzione del loro storico di acquisti. Sai se ha visitato un qualche altro shop prima per verificare le informazioni? Non dubitare a equiparare il suo prezzo o migliorarlo se i tuoi margini lo consentono.
• Prezzo di fine stock. Ottimizza le ultime unità del tuo magazzino al prezzo più rilevante in base alla situazione. La domanda è alta? È diventato esclusivo? È un prodotto fuori produzione con poche probabilità di vendita? Potrai segnare i margini che ti interessano per sfruttare al massimo ciascuna opportunità.