Come l'intelligenza artificiale aumenta la redditività nel retail

Regolazione dei prezzi: Dynamic Pricing basato su algoritmi di intelligenza artificiale

Gli strumenti di pricing basati sull'intelligenza artificiale contribuiscono da una parte a un miglior controllo e ottimizzazione dei prezzi, poiché imparano quali sono gli importi più appropriati in ogni momento analizzando informazioni chiave come i prezzi della concorrenza e il livello di domanda, tra gli altri. Attraverso funzionalità come il repricing automatico, puoi modificare rapidamente i prezzi del tuo eCommerce per non perdere nessuna opportunità, ad esempio, applicando un aumento dei prezzi quando la domanda è maggiore per ottimizzare i profitti.

Inoltre, grazie agli avanzati algoritmi degli strumenti moderni come Reactev, è possibile progettare regole di pricing basate su combinazioni di KPI essenziali: margini, conversioni, posizionamento, concorrenza, disponibilità di stock e molti altri, che, combinati tra loro, ti consentiranno di creare qualsiasi strategia di pricing.
 

Maggiore conoscenza dei consumatori e delle loro esigenze

Sulla stessa linea, l'intelligenza artificiale può aiutarti a consigliare prezzi personalizzati alle diverse buyer persona del tuo eCommerce, accelerando così la loro decisione finale di acquisto. Può anche aiutarti a definire campagne di cross-selling o offerte mirate a pubblici specifici con una maggiore probabilità di acquisto.

Ma l'IA non può essere applicata solo ai prezzi; consente anche di analizzare i comportamenti degli utenti all'interno dell'eCommerce, cioè quale percorso seguono, quali sezioni consultano, se lasciano o meno il carrello degli acquisti, ecc., e di determinare la migliore azione da intraprendere per ciascun tipo di cliente. Non basta più inviare una e-mail per il carrello abbandonato a tutti, ma la comunicazione deve essere personalizzata.

Infine, l'IA può aiutarti a potenziare i canali di comunicazione digitale con i tuoi acquirenti. Puoi consigliare prodotti o rispondere a domande in modo personalizzato, anche con l'aiuto di bot programmati per velocizzare la gestione delle problematiche. L'obiettivo finale deve essere offrire agli utenti la migliore esperienza di acquisto.

Intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni e la produttività dell'eCommerce 

Insieme a queste funzionalità, puoi utilizzare l'intelligenza artificiale nel settore del retail per migliorare i processi interni dell'azienda, ridurre i costi e aumentare le prestazioni quotidiane dell'azienda. In particolare, l'IA si è dimostrata utile per:

• Ottimizzazione della logistica e della distribuzione degli ordini. 
• Previsione dello stock e della domanda per evitare esaurimenti delle scorte. 
• Migliore gestione dell'inventario e del catalogo degli articoli e delle relative categorie.
• Identificazione delle opportunità di vendita e progettazione di nuovi prodotti per il catalogo con cui superare la concorrenza.
• Previsione delle tendenze di acquisto e dei movimenti dell'offerta e della domanda.
• Prevenzione delle frodi da parte degli utenti.

Nel complesso, l'intelligenza artificiale agisce come catalizzatore e potenziatore dell'attività dei rivenditori e dei marchi e consente una maggiore adattabilità degli eCommerce ai diversi cambiamenti di mercato. Per sfruttare questi vantaggi, non è necessario sviluppare la propria soluzione di IA, ma è possibile contare su strumenti avanzati che raccolgono funzionalità chiave, come gli attuali software di pricing, con repricing automatico e monitoraggio della concorrenza. Non rimanere indietro e unisciti a questa rivoluzione digitale!

1.- IBM Global AI Adoption Index 2022. New research commissioned by IBM in partnership with Morning Consult: https://www.ibm.com/downloads/cas/GVAGA3JP