Black Box vs Clear Box: Trasparenza nel Dynamic Pricing
07/12/2022 - Prezzi dinamici
L’automatizzazione dei prezzi tramite strumenti di dynamic pricing si affida all’Intelligenza Artificiale per interpretare dati, prevedere risultati ed effettuare variazioni. In seguito alla democratizzazione del loro utilizzo, oggi la trasparenza dell’algoritmo di questi software viene messa in discussione. Come sapere se le decisioni che prende il sistema sono quelle giuste? Ti spieghiamo in cosa si differenzia la Black Box dalla Clear Box e come ottenere uno strumento su cui riporre fiducia al 100%.
Clear Box e Black Box nella tua ottimizzazione dei prezzi
Riuscire a mantenere il controllo sull’impostazione dei prezzi è una delle preoccupazioni maggiori nelle attuali strategie di pricing di brand ed e-commerce. Molti retailer che vendono online sanno già che l’Intelligenza Artificiale (IA) è la risposta per vendere di più e meglio, grazie alla sua grande capacità di analizzare dati e agevolare i processi decisionali. È un’autentica rivoluzione in seguito al deep learning e il machine learning.
Tuttavia gli algoritmi utilizzati dalla IA per prendere queste decisioni devono essere accessibili e comprensibili da parte dei team in modo da scoprire problemi e, in particolar modo, poter riottimizzare il loro funzionamento quando necessario.
Se questo non è possibile, si parla di Black Box, ossia la scatola nera dove si trovano gli algoritmi complessi che governano alcuni strumenti di dynamic pricing. Questa è caratterizzata dall’essere inaccessibile e non far conoscere le regole su cui basa le sue ricerche ai team che la utilizzano. Per molti questa complessità matematica è un ostacolo insormontabile. Tuttavia, esistono strumenti che optano per la strada contraria, la trasparenza della Clear Box - come Reactev - che dimostrano che non deve essere per forza così. Uno dei miti del dynamic pricing afferma che i prezzi dinamici devono basarsi su un sistema Black Box, che non ti permette di conoscere quali tipi di decisioni prende la macchina al posto del team di pricing. Niente è più lontano dalla realtà.
La trasparenza nelle azioni di dynamic pricing è importante per rafforzare la fiducia del team nello strumento. Inoltre è giusto che si conoscano in ogni momento quali sono i valori di cui tiene conto l’algoritmo, qual è il loro peso e con quali parametri prevede, imposta e prende decisioni. Solo in questo modo sarà possibile ottimizzare i prezzi con senso critico.
Fuggire dalla Black Box per massimizzare i risultati
Come in qualsiasi rapporto, la fiducia è un valore fondamentale affinché funzioni il flusso di lavoro tra il tuo team e lo strumento di pricing. E questo significa conoscere le basi dell’algoritmo di price intelligence che utilizza il tuo strumento di ottimizzazione di pricing.
Reactev mette a disposizione degli specialisti di pricing della tua azienda tutte le spiegazioni necessarie perché sappiano di prima mano da dove vengono presi i dati e qual è la base di ogni stima su prezzi e vendite. Crediamo che sia il minimo che possiamo fare per farti mantenere il pieno controllo sulla tua attività.
Avere queste informazioni migliorerà due aspetti chiave della tua strategia aziendale:
- Rafforzerà la fiducia dei membri del tuo team nello strumento e in loro stessi, visto che avranno la capacità di analizzare i dati e seguire l’evoluzione dei cambiamenti con semplicità.
- Permetterà di reimpostare i valori che intervengono nella proposta di dynamic pricing per ottimizzare i risultati: includere competitor, segmentare i profili degli utenti, assegnare nuovi parametri o stabilire limiti che siano più profittevoli per la tua azienda.
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Categoria: Prezzi dinamici
