Sai quali sono le 5V dei big data?

I 5 principi dei big data

Le 5V dei big data si riferiscono ai cinque principi alla base di questa tecnica di raccolta, archiviazione e organizzazione dei dati. Tutti questi derivano dalle diverse caratteristiche che, appunto, iniziano con la lettera 'v'.

1. Varietà. Oggigiorno esistono molteplici fonti di dati digitali. E tutte rispondono a diversi tipi di formato: dati numerici, indirizzi postali, telefoni, pattern, posizioni geografiche, prodotti di interesse... Questa grande varietà in termini di natura dei dati rende necessario unificarli e metterli in comune in modo che siano facilmente analizzabili. Questo processo è essenziale affinché le conclusioni ottenute non siano influenzate da dispersioni o falsi positivi.
2. Volume. Le tecniche dei big data sono caratterizzate dal trattamento di enormi quantità di dati. Ed è proprio per questo che il volume è una dimensione così importante nella loro definizione. Questa tecnica di dati consente proprio la raccolta e l'analisi di grandi quantità di dati, anche con milioni di record, che possono poi essere utilizzati a vantaggio dell’azienda.
3. Veridicità. Lo scopo finale dei big data è che le decisioni dell’azienda siano basate su dati reali. Per questo la veridicità è uno dei pilastri fondamentali dei big data. Infatti, uno dei compiti più ardui per raggiungere questo obiettivo è quello di scartare quei dati non validi, per la loro origine, la loro forma o perché la situazione in cui sono stati raccolti non si adatta alla tendenza standard.
4. Velocità. Come il volume, la velocità a cui arriva il flusso dei dati ottenuti online è estremamente elevata. Questo cambiamento costante influisce sulla veridicità dei dati, per cui è necessario che si aggiornino quasi in tempo reale. Gli esperti di big data e dei loro algoritmi devono riconoscere questa immediatezza per trasferirla all’analisi dei record affinché le conclusioni siano corrette.
5. Valore. Che è come dire: ottenere la vera utilità dei giusti dati per focalizzarli sull’azienda. Questo significa che è necessario scegliere quali sono i record più appropriati per essere trattati, essere selettivi e tenere in considerazione il loro reale vincolo. Migliorare i prodotti, personalizzare i servizi e offrire i migliori prezzi sono solo tre esempi di come i dati aggregati possono essere trasformati in valore per l’azienda e il suo potenziale pubblico.

Come aiutano le aziende digitali i big data?

L’utilizzo dei big data è in aumento, proprio per l’ampio ventaglio di fonti e volumi di dati a cui si può accedere nell’era digitale. Social network, acquisti online, uso dello streaming, milioni di dispositivi connessi... Da tutti questi è possibile ottenere preziose informazioni che permettono alle aziende digitali di conoscere meglio il proprio pubblico, adattare la loro offerta a ciò di cui i consumatori hanno bisogno e desiderano e proporla nel migliore dei modi per il beneficio di entrambe le parti. 

Piattaforme tanto diverse come Spotify o Amazon utilizzano i big data per adattare la loro offerta, tanto nel contenuto come nel prodotto, ai propri utenti. Conoscere i loro gusti, le loro tendenze di consumo, sapere quale prodotto hanno comprato in precedenza e ogni quanto cambiano servizio, per esempio, sono gli elementi che permettono loro di avvicinarsi in maniera più naturale ai propri clienti, assicurandosi la costruzione della propria comunità.

Reactev utilizza, a questo scopo, tecniche scientifiche di big data per registrare e memorizzare i dati dei prezzi di mercato per ottimizzare la strategia dei prezzi del tuo e-commerce in modo sicuro. Cosa aspetti a richiedere la tua prova?