De Rule-Based à AI-Powered Pricing : L’évolution de la tarification dans le secteur du retail

Qu’est-ce que le rule-based pricing

Le rule-based pricing ou tarification basée sur des règles est une technique traditionnelle de la gestion des prix, qui consiste à établir des critères prédéfinis pour ajuster les tarifs en fonction des conditions spécifiques du marché et de la concurrence. Elle est très répandue dans les secteurs où on ajuste les prix en fonction de certaines règles comme : si la concurrence augmente ses prix de 6 %, nous relevons les nôtres de 8 %.

Bien qu’il soit possible de l’automatiser avec l’aide d’un logiciel de pricing automation, cette technique n’est pas capable de détecter les opportunités en temps réel et de réagir  immédiatement et avec précision.

Avantages du rule-based pricing :

• Simplicité : Cette technique est facile à comprendre et à mettre en œuvre, ce qui facilite son adoption par des équipes n’ayant pas d’expérience technologique.
• Contrôle : Elle permet aux gestionnaires d’avoir un contrôle direct sur la stratégie tarifaire grâce à la définition de paramètres clairs et de règles spécifiques.
• Cohérence : Elle assure une tarification uniforme sur l’ensemble des plateformes et des canaux, évitant ainsi des disparités qui peuvent mécontenter les clients.
• Prévisibilité : Elle facilite la prévision des rentrées d’argent car les modifications de prix sont planifiées et non aléatoires.
• Réponse rapide : Elle assure la mise en œuvre rapide des ajustements de prix en fonction des actions particulières des concurrents.

Inconvénients du rule-based pricing :

• Rigidité : Les règles prédéfinies peuvent limiter la capacité à réagir aux changements inattendus du marché.
• Obsolescence : Les règles peuvent devenir obsolètes si le marché évolue et qu’elles ne sont pas revues et actualisées régulièrement.
• Inefficacité dans les marchés volatiles : Dans les environnements où la demande et la concurrence changent rapidement, cette méthode peut manquer de dynamisme.
• Dépendance humaine : Elle exige des interventions et une supervision constante pour ajuster les règles et s’assurer de leur pertinence.
• Rentabilité limitée : Elle n’a pas la capacité de déterminer le prix maximal que les clients sont prêts à payer pour un produit.

En quoi consiste l’AI-powered pricing

L’AI-powered pricing ou tarification alimentée par l’IA est un instrument qui utilise l’intelligence artificielle pour trouver le prix optimal et améliorer les prévisions stratégiques de tarification. Les IA powered pricing tools constituent une avancée importante pour les stratégies de tarification, car ils emploient des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser et réagir en temps réel aux fluctuations du marché.

Cette technologie permet une adaptation dynamique et précise pour ajuster les prix en se basant sur des données de qualité obtenues au travers d’une analyse continuelle des comportements des consommateurs, des variations du marché, et des stratégies des concurrents.

Avantages du AI-powered pricing :

• Automatisation totale : Elle minimise les interventions humaines, ce qui permet aux équipes de se consacrer à d’autres tâches importantes.
• Optimisation en temps réel : Elle ajuste les prix continuellement en réponse aux changements de la demande et de la concurrence.
• Personnalisation : Elle possède la capacité de segmenter les prix à des niveaux poussés de personnalisation, offrant ainsi des tarifs adaptés aux modèles de comportement des différents segments de clients.
• Maximisation des recettes : Elle utilise des algorithmes avancés pour identifier et profiter d’opportunités de prix afin de maximiser les revenus. 
• Évolutivité : Elle peut gérer de grandes quantités de données complexes provenant de très nombreux marchés et produits.

Inconvénients du AI-powered pricing :

• Utilisation de haute technologie : La mise en place de systèmes d’IA exige un logiciel de pointe qui possède un certain coût, mais qui est rapidement rentabilisé.
• Risques de surapprentissage : Si elle n’est pas entrainée correctement, l’IA peut définir des prix trop élevés ou trop bas.
• Rejet des clients : Ils peuvent réagir négativement s’ils trouvent que les prix changent trop souvent ou de manière imprévisible.

La fixation des prix alimentée par l’IA n’est pas une simple évolution de la tarification basée sur des règles, mais plutôt un besoin essentiel pour les détaillants d’aujourd’hui qui doivent maintenir leur compétitivité et maximiser leurs revenus.

Dans l'environnement actuel de la vente au détail qui évolue rapidement et en permanence, la capacité d'adapter les prix en temps réel à l'aide d'algorithmes avancés donne aux détaillants un avantage significatif. Heureusement, des outils tels que le logiciel de tarification dynamique de Reactev alimenté par l'IA facilitent la transition vers des stratégies plus sophistiquées, permettant aux entreprises de répondre avec agilité aux dynamiques du marché et de les anticiper, afin d'améliorer leur chiffre d'affaires et les niveaux de satisfaction des clients.