Tarification algorithmique : caractéristiques et avantages

Qu’est-ce que la tarification algorithmique ?

L’algorithmic pricing est la tendance qui englobe toutes les stratégies tarifaires dépendant d’un système d’automatisation et qui permettent d’afficher les ajustements de prix. Dans tous les cas, l’algorithmic pricing comprend l’utilisation de processus d’intelligence artificielle et de traitement de données qui assurent l’établissement des règles exécutant les modifications voulues. En d'autres termes, ils utilisent un algorithme pour le faire.

La tarification algorithmique a été l'un des facteurs déterminants de l'augmentation du nombre d'entreprises qui modifient leurs prix fréquemment. En effet, l'étude More Amazon Effects: Online Competition and Pricing Behaviors, de A. Cavallo, explique que la fréquence des changements de prix mensuels dans les entreprises en ligne américaines est passée de 15 % à près de 30 % entre 2008 et 2017.
 

3 avantages de la tarification algorithmique

Les stratégies basées sur l’algorithmic pricing ont un impact avantageux sur la vente en ligne. Aussi bien le commerce de détail que d’autres types d’entreprises numériques (places de marché, comparateurs, plateformes de dropshipping…) ont tiré avantage de l’implantation de changements dynamiques dans leurs stratégies de prix.

1. Unification du marché. Les prix ajustés par le biais de techniques automatisées font que le marché évolue dans des fourchettes de plus en plus étroites. L’analyse de la concurrence et la connaissance de l’acheteur potentiel font que les prix de vente d’un magasin à l’autre sont très similaires.
2. Personnalisation. Dans le même temps, l’algorithmic pricing possède l’avantage de pouvoir personnaliser pratiquement au cas par cas. En analysant le contexte dans lequel se produit le changement de prix et sa répercussion sur la vente, différentes typologies de consommateurs sont établies auxquelles sont proposés des prix distincts.
3. Garantie d’exécution. Les techniques automatisées de fixation algorithmique des prix fonctionnent sur la base d’un ensemble de règles définies par l’entreprise, et grâce au traitement de données massives, au big data et au machine learning pour aider à prendre des décisions en fonction de critères réglementés.

Quels sont les avantages de la tarification algorithmique ?

Différentes techniques peuvent être utilisées pour mettre en œuvre une stratégie de tarification algorithmique en fonction de l'objectif principal de chaque détaillant. Dans tous les cas, un simulateur de stratégies de tarification peut être la clé d’une tarification réussie, car il permet de tester l'efficacité de la stratégie de tarification dans des circonstances réelles.

Pour mettre en oeuvre l’algorithmic pricing, vous pouvez utiliser l’une des stratégies suivantes :

1. La tarification dynamique : les stratégies de prix dynamiques qui permettent d’ajuster chaque prix en fonction des changements du catalogue, de la demande, du volume des ventes et des fluctuations qui surviennent sur le marché.
2. La personnalisation des prix : des prix adaptés au profil du consommateur selon son historique d’achats, son rapport au produit et son processus de prise de décision.
3. Les prix discriminatoires : stratégie basée sur l’offre et la promotion de certains produits selon les caractéristiques de l’acheteur comme sa localisation géographique, son profil démographique, etc.

En définitive, les prix automatisés vous permettent d’exploiter au maximum les possibilités du marché selon le contexte, la concurrence et les attentes du consommateur. Faites un essai avec Reactev !