Comment l’intelligence artificielle aide les retailers à prévoir les prix

Comment fonctionne l’intelligence artificielle appliquée à la tarification 

Le cœur de l’intelligence artificielle est constitué par l’apprentissage automatique ou machine learning, la capacité du système à apprendre par lui-même et à formuler des conclusions à partir des informations précédentes, ou ce qui revient au même, de millions de données qui sont recueillies et analysées automatiquement. Ces informations servent de point de départ pour identifier des modèles sur lesquels se base le logiciel pour proposer de nouveaux prix et s’adapter aux mouvements du marché, actuels et à venir.

Ainsi, le machine learning est une méthode standard utilisée pour créer des algorithmes complexes ayant une fonction prédictive, de telle sorte que vous pouvez obtenir une vision unique de l’offre et de la demande sur les prochains mois, qui vous aide à établir de manière plus sûre votre stratégie et à prévoir les prix les plus adaptés.

Analyse prédictive basée sur les données : des informations essentielles 

Quand il s’agit de recueillir des informations sur votre eCommerce et sur le marché, les outils de pricing les plus avancés ont la capacité d’analyser n’importe quel facteur qui peut influencer le prix final, qu’il s’agisse aussi bien de vos prix que ceux de la concurrence : stocks et catalogues, historiques d’achat des clients, préférences et demandes de produits, comportement des consommateurs, campagnes d’offres, variations saisonnières, etc. Et le plus important : les tarifs de tous les concurrents et entreprises ayant des articles de substitution ou complémentaires.

Tous ces facteurs sont sujets à des changements constants, aussi il est nécessaire d’effectuer un suivi permanent et une analyse régulière afin de prévoir les meilleurs prix et anticiper les changements. De plus, les logiciels de tarification actuels ont la capacité d’appliquer des changements de prix automatiquement grâce à leur fonction de repricing, une fonction d’optimisation des variations de prix qui donne de nombreux avantages aux détaillants.

Avantages de l’IA pour la prévision et la fixation des prix 

• Optimisation des prix et des décisions : l’analyse prédictive contribue à établir une stratégie de prix plus précise car elle se base sur des informations claires fournies par les données.  
• Économie de temps et de moyens, ce qui se traduit par une réduction des coûts et une meilleure productivité de l’entreprise. 
• Meilleure compréhension du comportement des consommateurs et de leur disposition à payer, ainsi que de leur sensibilité au prix. 
• Possibilité de centrer la stratégie de vente sur le client pour lui offrir une meilleure expérience d’achat, davantage personnalisée en fonction de ses besoins, pour renforcer son implication avec la marque et accélérer la décision finale d’achat. 

Ces avantages, résultant d’une application appropriée de l’IA à la prévision de prix, peuvent se traduire par un accroissement des bénéfices de l’eCommerce à moyen et long termes. 

Pour obtenir tout cela et pouvoir augmenter vos bénéfices, vous pouvez faire appel à des outils comme Reactev qui emploie aussi des règles avancées de pricing vous permettant de délimiter vos prix, mais aussi la marge bénéficiaire définie pour chaque produit.