Comment l’intelligence artificielle stimule votre business intelligence
10/21/2024 - Intelligence artificielle
Une des plus grandes révolutions qui a bouleversé le monde des affaires est sans aucun doute l’informatique décisionnelle, un ensemble de technologies et de stratégies employées par les entreprises pour analyser les données commerciales. On peut considérer qu’il existe un avant et un après dans la manière dont les sociétés interprètent et utilisent les informations pour prendre des décisions stratégiques. Ce sont deux tâches essentielles pour le développement de n’importe quel commerce, et qui se sont énormément simplifiées grâce à des instruments avancés comme le AI pricing engine de Reactev.
Voulez-vous savoir comment l’IA peut vous aider à impulser votre business intelligence en analysant les tendances, en prévoyant les comportements du marché et en optimisant les opérations ? Alors poursuivez votre lecture.
Comment l’IA révolutionne la BI
L’irruption de la business intelligence dans le monde des entreprises a non seulement permis de transformer ces instruments en des moyens plus efficaces, mais aussi en des solutions intuitives et simples à utiliser. Il s’agit là d’un point fondamental pour les retailers qui se sentent dépassés par la complexité des données et la vitesse à laquelle se produisent les changements de dynamique du marché.
Selon l’IBM Global AI Adoption Index – Enterprise Report, 82 % des grandes entreprises utilisent actuellement ou envisagent d’employer l’IA dans leurs opérations. Parmi les 5 premières applications de l’IA, on trouve la business analytics ou informatique décisionnelle. L’IA est en train de révolutionner le domaine de l’analyse commerciale, permettant aux entreprises d’obtenir des informations plus approfondies et exploitables à partir de leurs données, ce qui aboutit à des décisions stratégiques plus pertinentes.
5 cas d’usage de l’intelligence artificielle en informatique décisionnelle
L’intégration de l’IA dans la business intelligence offre de nombreux avantages importants lorsqu’il s’agit d’optimiser les opérations et de prendre des décisions plus pertinentes.
Accessibilité aux données et traitement du langage naturel (NLP)
L’IA améliore les instruments de BI avec le NLP, les rendant plus accessibles aux utilisateurs ayant peu ou pas du tout de connaissances techniques. On peut alors poser des questions dans un langage naturel comme : « Quel a été notre produit le plus vendu durant le troisième trimestre ? » pour obtenir des réponses précises et immédiates, ce qui permet à davantage d’employés de travailler directement avec les instruments.
Des interfaces conviviales grâce à l’intelligence artificielle
L’intégration de l’IA implique souvent le développement d’interfaces plus intuitives, ce qui rend les instruments de BI plus faciles à utiliser et à comprendre. Cela favorise leur adoption au sein de l’entreprise, permettant à plus de membres de l’équipe de bénéficier des données disponibles.
Amélioration des prévisions avec les algorithmes de l’IA
Les algorithmes d’IA sont particulièrement efficaces quand il s’agit d’identifier des modèles dans une énorme masse de données, ce dont les humains ne sont pas capables. On obtient ainsi des prévisions de marché et des évaluations de risque plus précises, ce qui est fondamental pour élaborer des stratégies. Il existe un instrument qui peut vous aider à réaliser des prévisions avancées de la demande issues de nombreuses variables, il s’agit du Demand forecasting software de Reactev.
Réponse rapide aux changements du marché avec l’intelligence artificielle
Les systèmes d’informatique décisionnelle employant l’intelligence artificielle peuvent traiter et analyser les données en temps réel, fournissant ainsi des informations plus fiables. Cette rapidité permet de réagir aussitôt aux fluctuations du marché et aux problèmes diverses pouvant survenir. De plus, l’IA peut surveiller constamment les données et lancer des alertes quand elle détecte des anomalies ou des opportunités, ce qui permet aux détaillants de réagir rapidement pour atténuer des risques ou tirer profit d’opportunités.
Cohérence et réduction des erreurs humaines dans l’analyse de big data
Les algorithmes d’IA fournissent des résultats cohérents basés sur les données qu’ils reçoivent, éliminant ainsi la variabilité et les biais potentiels provenant de décideurs humains. En outre, ils sont capables d'analyser de grandes quantités de données en quelques secondes, ce qui est largement hors de portée des hommes. Les systèmes d'IA réduisent donc le temps passé et les erreurs dans l'analyse des données, ce qui se traduit par des rapports et des décisions plus précis.
Si vous travaillez dans le monde de l’eCommerce, que vous soyez distributeur, fabricant ou bien une marque, notre logiciel de tarification équipé d’IA est d’une grande aide pour améliorer les prévisions de la demande, établir des prix en adéquation avec votre politique d’entreprise et le marché, ainsi que pour réduire les délais et améliorer la précision.
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