Comment optimiser les prix avec l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle dans les entreprises de commerce électronique

L'un des principaux défis auxquels les boutiques en ligne sont confrontées est la mise en place de solutions technologiques leur permettant d'optimiser tous les aspects influençant leur entonnoir de vente. Dans le but d'améliorer leurs bénéfices, l'intelligence artificielle offre de nouvelles options pour effectuer des changements à grande échelle, en utilisant l'automatisation et, surtout, en définissant des paramètres limitatifs permettant de contrôler quels changements sont effectués et dans quelles circonstances.

Le big data et l'apprentissage automatique sont les deux techniques que vous devriez connaître, car ce sont elles sur lesquelles reposent les outils et applications que vous pouvez utiliser pour optimiser les performances de votre entreprise de commerce électronique. Mais qu'est-ce que ce sont ?

• Le big data est la technique utilisée pour la collecte, le traitement et l'analyse d'une grande quantité de données à grande échelle.
• L'Machine learning est la technologie qui permet à une machine ou à un logiciel d'apprendre des comportements et de créer des modèles en se basant sur les réponses reçues dans des situations répétées de manière successive.

Lorsqu'elles sont combinées, ces deux techniques vous permettent de fournir à votre entreprise de commerce électronique diverses applications pour optimiser les prix, personnaliser les recommandations de produits pour les utilisateurs, offrir un service clientèle avec un traitement du langage naturel et effectuer des prévisions de stocks dans votre entrepôt, entre autres.

Intelligence artificielle et tarification dynamique

En ce qui concerne l'optimisation des prix, la tarification dynamique est l'application principale de l'intelligence artificielle que vous pouvez mettre en place dès maintenant. Comment ? En utilisant un outil de gestion des prix.

Ce type de logiciel repose sur ce que l'on appelle l'intelligence tarifaire pour exécuter une stratégie de tarification dynamique. Pour ce faire, il utilise les valeurs du reste du marché et ses fluctuations pour adapter en permanence le prix d'un produit. La clé réside dans le fait qu'avec l'intelligence de l'outil, il est possible de dicter autant de règles que nécessaire pour maintenir la compétitivité du prix tout en garantissant les marges indiquées par l'entreprise de commerce électronique.

Ainsi, avec des outils tels que Reactev, vous pouvez commencer à exécuter votre stratégie de tarification dynamique.

Quelles valeurs de tarification devez-vous optimiser avec l'intelligence artificielle ?

Lorsque vous commencez à utiliser un outil d'intelligence artificielle pour optimiser les prix dans une entreprise de commerce électronique, vous devez tenir compte des valeurs sur lesquelles vous devez vous concentrer.

L'application de l'intelligence artificielle à votre stratégie de tarification aura un impact, avant tout, sur la capacité à promouvoir certains produits de votre catalogue.

• La réduction à appliquer : avec un logiciel d'optimisation des prix promotionnels, vous pouvez trouver la meilleure réduction pour chaque produit de votre catalogue. L'algorithme introduit calcule le prix optimal avec lequel vous obtiendrez le plus grand nombre de ventes au maximum de profit.
• Prix personnalisés : utilisez une combinaison de logiciels d'IA avec votre CRM pour offrir le prix optimal à chacun de vos utilisateurs en fonction de leur historique d'achat. Savez-vous s'ils ont visité un autre magasin avant de vérifier les mêmes informations ? N'hésitez pas à faire correspondre leur prix ou à le surpasser, si vos marges le permettent.
• Prix de fin de saison : optimisez les dernières unités dans votre entrepôt au prix le plus approprié à la situation. Y a-t-il une forte demande ? Est-il devenu exclusif ? S'agit-il d'un produit discontinué avec peu de chances de vente ? Vous pourrez définir les marges qui vous intéressent afin de tirer le meilleur parti de chaque opportunité.