Black box contre clear box : transparence du dynamic pricing
07/12/2022 - Tarification dynamique
L’automatisation des prix avec des instruments de tarification dynamique emploie l’intelligence artificielle pour interpréter des données, prévoir des résultats et réaliser des changements. Suite à la généralisation de son usage, la transparence de l’algorithme de ces logiciels fait l’objet de débats. Comment savoir si les décisions prises par le système sont correctes ? Nous vous expliquons les différences entre la black box et la clear box, et comment trouver un instrument de confiance.
Clear box et black box pour optimiser vos prix
Conserver le contrôle de la fixation des prix est une des préoccupations des stratèges en tarification des marques et des e-commerces d’aujourd’hui. Beaucoup de détaillants qui vendent en ligne considèrent dorénavant que l’intelligence artificielle (IA) est la réponse pour vendre plus et mieux grâce à sa grande capacité à analyser des données et à prendre des décisions. Il s’agit d’une véritable révolution fondée sur le deep learning et le machine learning.
Cependant, les algorithmes employés par l’IA pour prendre des décisions doivent être accessibles et compréhensibles pour les équipes de tarification, afin de pouvoir détecter des failles, et surtout, de pouvoir ajuster à nouveau son fonctionnement quand cela est nécessaire.
Quand cela n’est pas possible, on parle alors d’effet black box, cette boîte noire où se trouve les algorithmes complexes qui gouvernent certains instruments de tarification dynamique. Dans ce cas, ces algorithmes sont inaccessibles et ne permettent pas que les équipes de tarification connaissent les règles mises en place. Pour beaucoup, cette complexité mathématique est un obstacle insurmontable. Toutefois, il existe des logiciels qui fonctionnent de manière transparente, ce qu’on appelle la clear box, comme Reactev, et qui prouvent qu’une autre solution est possible. En effet, un des mythes de la tarification dynamique affirme que le système black box est incontournable et qu’il ne permet pas de savoir quel type de décisions prend la machine à la place de l’équipe responsable des prix. Il n’en est rien.
La transparence des opérations de dynamic pricing est indispensable pour renforcer la confiance des équipes dans le logiciel. De plus, il est normal qu’on connaisse les valeurs prises en compte par les algorithmes, les pondérations et les paramètres, afin de prévoir, d’ajuster et de prendre des décisions. Ce n’est que de cette manière qu’il sera possible d’optimiser les prix en toute connaissance de cause.
Délaissez la black box pour maximiser les résultats
Comme dans toute relation, la confiance est une valeur fondamentale pour que tout fonctionne bien entre l’équipe et son instrument de tarification. Et cela passe par la connaissance des bases de l’algorithme d’intelligence des prix qu’utilise votre instrument d’optimisation des prix.
Chez Reactev, nous donnons aux spécialistes en tarification de votre entreprise toutes les explications nécessaires pour qu’ils sachent directement d’où proviennent les données et quelle est la base de chaque estimation des prix et des ventes. Nous considérons que c’est la moindre des choses que nous puissions faire pour que vous gardiez le contrôle de votre commerce.
Posséder ces informations améliorera deux aspects essentiels de votre stratégie commerciale :
- Cela renforcera la confiance de votre équipe dans le logiciel et en elle-même, vu qu’elle aura la capacité d’analyser les données et suivre l’évolution des changements facilement.
- Cela permettra de réajuster les valeurs qui interviennent dans la fixation dynamique des prix pour optimiser ses résultats : inclure de nouveaux concurrents, segmenter des profils de consommateurs, assigner de nouveaux paramètres ou établir des limites qui sont plus rentables pour votre entreprise.
Réclamez donc une démonstration à Reactev et accédez à une technologie disruptive pour améliorer les résultats de votre entreprise.
Catégorie: Tarification dynamique