Big data : comment augmenter vos ventes

Qu’est-ce que le big data ?

Par définition, le big data est l’extraction, le stockage, la gestion et le traitement d’une grande quantité de données. En général, ce traitement massif de données est utilisé par les services de développement commercial et de business intelligence, afin de prendre de meilleures décisions au moment de définir des stratégies.

L’avantage évident du big data est qu’il permet de rassembler toutes ces données dont vous avez besoin pour avoir une vision complète de votre entreprise. Utilisé avec discernement, vous pouvez en retirer de grands bénéfices lorsqu’il s’agit d’améliorer la rentabilité de votre marque.

Comment vendre plus avec le big data ?

Du point de vue de la business intelligence, l’objectif du big data est très clair : vendre plus et mieux. Pour cela, il est indispensable de réunir les données pour ensuite les analyser, afin d’établir des objectifs et prendre les décisions correctes pour les atteindre.

Pour que le big data nous permette de vendre plus, l’important sera de savoir comment tirer profit des données et à quelles fins les utiliser. Quelles actions pouvons-nous lancer grâce au filtrage massif de données ?

• Marketing automatisé. Les données vous permettent de filtrer et de recroiser les actions de marketing mises en œuvre en faveur des consommateurs, afin de récupérer des ventes, faire du cross-selling et upselling entre autres choses.
• Retargeting. Couplé à l’automatisation du marketing, vous pourrez réaliser des campagnes d’actions spécifiques et toucher vos clients potentiels par une approche multicanal. Les actions de reciblage publicitaire vous permettent d’accéder à vos usagers en les filtrant, notamment selon  leurs comportements antérieurs, s’ils sont déjà clients, etc. En mettant juste en place un instrument de suivi (un pixel par exemple), vous pourrez obtenir des données et les traiter pour atteindre cet objectif.
• Définition de prix dynamiques. Grâce au big data, vous pourrez connaître les prix du marché de chaque produit de votre catalogue, et aurez la possibilité de les adapter en fonction des besoins quand vous le voudrez.
• Personnalisation du consommateur. Une connaissance approfondie des actions effectuées par le consommateur, de ses goûts, de ses achats antérieurs, des articles qu’il a conservés, etc., vous donneront la possibilité de personnaliser son expérience d’achat.

Optimiser les prix avec le big data

Il est bien clair que de pouvoir ajuster vos prix de manière continue est la solution pour vendre plus et mieux, et sans perdre une opportunité. Grâce au big data, vous pouvez y arriver avec l’aide d’un logiciel de tarification dynamique.

Mais comment fonctionnent ces nouveaux instruments de price intelligence? Le logiciel de Reactev, par exemple, recueille toutes les données sur les prix du marché sélectionnés par la marque, mettant en évidence ses concurrents directs et les autres plateformes de vente. En outre, il peut identifier quelles ont été les variations par catalogue, par stock et même par ventes associées à chaque heure de la journée, dans certaines situations et en tenant compte de la saisonnalité de la demande.

Grâce à tous ces chiffres, vous pourrez mettre en œuvre directement des mécanismes d’optimisation d’offres et de prix qui seront ainsi toujours attractifs aux yeux des clients potentiels.

Qu’attendez-vous pour optimiser la rentabilité de votre magasin en ligne à l’aide de prix dynamiques ?