Avantages d’utiliser le big data pour les détaillants
08/19/2022 - Optimisation des prix
À partir de ce grand volume de données, il est possible de concevoir des stratégies plus appropriées pour le fonctionnement et la croissance d’un e-commerce et plus adaptées aux besoins du marché à chaque instant. Le big data peut être présent dans la gestion du catalogue de l’entreprise, dans le contrôle des ventes ou des paiements, ou dans l’optimisation des prix, qui sont tous des services qui peuvent tirer profit de la mise en œuvre de l’analyse avancée d’une entreprise. Nous vous expliquons maintenant en détail les avantages qu’apportent aussi le big data au secteur des détaillants.
Avantages pour les clients et pour l’e-commerce
Meilleure expérience d’achat pour les consommateurs
Grâce au big data, vous pourrez mieux segmenter vos consommateurs et offrir à chaque groupe ou segment des produits, des contenus et des prix personnalisés selon leurs intérêts et leurs besoins. Cela provient du fait que vous pourrez étudier leurs caractéristiques socio-démographiques et leur comportement sur Internet, et les catégoriser rapidement et facilement. Au fil du temps, vous aurez ainsi un plus grand nombre de clients fidèles à la marque.
Meilleure prévision de la demande
Toujours en rapport avec le comportement des consommateurs, l’analyse avancée vous aide à faire une meilleure prévision de la demande à partir des données historiques de l’entreprise. Ainsi, l’étude de la demande lors de périodes passées assure une meilleure gestion des stocks, des entrepôts et des moyens logistiques pour l’envoi et la distribution des colis. Tout cela aide un commerce électronique à réduire des coûts et à maximiser sa rentabilité, en plus d’améliorer le niveau de satisfaction des clients vis-à-vis de la marque.
Optimisation des processus et augmentation de la productivité
Au niveau interne, vous pouvez appliquer le big data au contrôle des stocks et du catalogue du magasin, ainsi qu’à la gestion des moyens humains et matériels consacrés à la vente, principale source de bénéfices. Dans le même ordre d’idées, disposer d’instruments d’analyse avancés réduit les risques d’erreur dans la gestion des produits et des clients, et permet d’élaborer des solutions innovantes pour améliorer la productivité de l’entreprise. En outre, tout le temps consacré à ces activités administratives est considérablement réduit.
Le big data appliqué à la tarification
Enfin, le big data est un élément essentiel lorsqu’il s’agit de réaliser la fixation des prix d’un détaillant. Grâce à lui et sur la base de vos données propres et de celles de la concurrence, vous pouvez :
- Définir les prix les plus adaptés pour chaque buyer persona à tout moment.
- Surveiller et comparer les prix des concurrents pour améliorer votre compétitivité et anticiper leurs mouvements.
- Appliquer la tarification dynamique pour adapter vos prix aux changements du marché de manière agile et rapide.
- Identifier de nouvelles opportunités commerciales.
Si vous vous demandez comment obtenir tous ces avantages, la réponse est dans les instruments automatisés de big data. Dans le domaine de la tarification, vous pouvez compter sur des logiciels sophistiqués de dynamic pricing ayant la capacité de surveiller la concurrence et d’établir les meilleurs prix. Grâce aux algorithmes d’apprentissage automatique, ils apprennent progressivement de l’historique des prix et des mouvements du marché pour optimiser ainsi davantage les tarifs sans que les marges bénéficiaires soient affectées. En plus, il existe un instrument comme Reactev, créé exclusivement pour les détaillants, dont l’objectif est d’améliorer votre rentabilité et de l’adapter à vos véritables besoins.
Catégorie: Optimisation des prix
