Comment vendre plus avec l’analyse prédictive

5 actions pour vendre plus avec l’analyse prédictive

1. Faites des recommandations à des groupes de clients. L’historique des achats de vos clients réguliers n’est qu’à quelques octets de votre ordinateur. Tirez parti de toutes les informations que vous possédez sur leur comportement pour leur offrir des produits connexes et nouveaux avec un taux de réussite garanti. Vous augmenterez la valeur du cycle de vie de vos clients, le ticket moyen, et de plus, vous profiterez d’opportunités de vente avant vos concurrents.  
2. Optimisez les prix de vos campagnes. L’analyse prédictive fait partie intégrante des stratégies de price intelligence et de dynamic pricing. Comment? Grâce aux données obtenues au travers des campagnes précédentes et à la surveillance des concurrents, il est possible de définir des modèles qui permettent de proposer les meilleurs prix en vue d’un évènement à venir. Vous maximiserez ainsi les ventes lors des pics de la demande et conserverez votre compétitivité lorsqu’elle sera moindre. Un bon exemple est le logiciel de simulation de prix de Reactev. Il vous permet de faire des prévisions détaillées et concrètes de votre stratégie tarifaire en fonction des données recueillies sur l’évolution du marché. 
3. Segmentez vos clients selon leur comportement en ligne. Connaître l’activité de vos consommateurs vous permettra de leur attribuer une valeur sur la base de leur probabilité d’achat. Créez des groupes en fonction d’elle pour mettre en place des actions précises destinées à chacun d’eux, afin de leur offrir ce dont ils ont besoin. Examinez les produits qu’ils consultent, avec quelle fréquence, et à quels moments sont-ils le plus enclin à acheter. Ce sont les informations importantes à tirer de l’analyse prédictive. 
4. Surmontez les creux de la demande. En connaissant les fluctuations du marché, il est possible de savoir à l’avance les périodes où il y aura moins de ventes et de lancer des campagnes ciblées pour les stimuler. Il s’agit alors de tenter de modifier le comportement du marché afin d’inverser la tendance à coups de marketing. 
5. Conservez la maîtrise de votre stock. Évitez des ruptures de stock de votre e-commerce grâce aux prévisions de vente qu’indiquent les résultats de l’analyse. Le caractère saisonnier de la demande et des volumes vous obligeront à être vigilant quant à la disponibilité de vos articles afin de répondre aux commandes de vos clients.

Personnalisez l’expérience de vos clients avec l’analyse prédictive

La démarche de l'analyse prédictive dans les entreprises numériques est fondée précisément sur les données centrées sur le consommateur. Les techniques de big data permettent déjà d'extraire toutes les données concernant vos acheteurs potentiels avec une grande granularité, qu'elles soient démographiques (âge, origine ou sexe) ou comportementales (intérêts, temps d'utilisation des plateformes en ligne, profils suivis sur les réseaux sociaux...). Et c'est la clé qui, aujourd'hui, vous permet d'offrir une expérience utilisateur personnalisée, en vous rapprochant chaque jour un peu plus de l’offre idéale.

Les consommateurs numériques sont assaillis chaque jour d’offres qu’ils négligent pour la plupart, du moins consciemment. C’est pourquoi il est primordial pour votre commerce que vous soyez au bon endroit au bon moment.

Grâce à l'analyse prédictive, vous pouvez proposer les meilleurs produits en fonction de leurs besoins, par le biais des canaux les plus pertinents, et avec les prix les plus appropriés selon l'endroit où ils se trouvent dans leur parcours client. Avez-vous besoin de plus d’arguments pour mettre en œuvre l'analyse prédictive ?