Comment l’intelligence artificielle augmente la rentabilité du retail

Ajustements de prix : le dynamic pricing fondé sur des algorithmes d’IA

Les outils de pricing dotés d’intelligence artificielle contribuent à un meilleur contrôle des prix et à leur optimisation, car ils apprennent quels sont les prix les plus adéquats à chaque instant à partir de l’analyse d’informations importantes, tels que les prix des concurrents et le niveau de la demande, entre autres choses. À l’aide de fonctionnalités comme le repricing automatique, vous pouvez modifier rapidement les tarifs de votre eCommerce pour ne pas perdre d’opportunités, comme par exemple augmenter les prix quand la demande est plus forte pour optimiser les bénéfices.

En outre, grâce aux algorithmes avancés des outils actuels comme Reactev, il est possible d’élaborer des règles de tarification fondées sur des combinaisons de KPI importants : marges, conversions, référencement, concurrence, stock et bien d’autres, qui vous permettront de définir n’importe quelle stratégie de prix. 
 

Meilleure connaissance des consommateurs et de leurs besoins

De même, l’intelligence artificielle peut vous aider à recommander des prix personnalisés pour les différents buyer persona  de votre eCommerce, ce qui accélère la décision d’achat. Elle peut aussi vous aider à élaborer des campagnes de ventes croisées ou des offres dirigées à des public précis avec une plus grande probabilité d’achat.

Mais l’IA ne sert pas seulement pour les prix, elle permet aussi d’analyser les comportements des clients de l’eCommerce, à savoir quels parcours ils suivent, quelles pages ils consultent, s’ils abandonnent ou non le panier d’achat, etc., et à déterminer la meilleure action à entreprendre pour chaque type de client. En effet, il ne sert à rien d’envoyer un courriel identique à tous les consommateurs qui abandonnent leur panier, car cette démarche doit être personnalisée.  

Enfin, l’intelligence artificielle peut vous aider à renforcer vos canaux de communication en ligne avec vos clients. Vous pouvez recommander des produits ou clarifier les doutes de manière personnalisée, même avec l’aide de robots programmés pour faciliter la gestion des problèmes. L’objectif final est de fournir aux consommateurs la meilleure expérience d’achat possible.

L’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité et la productivité de l’eCommerce 

En plus de ces avantages, les retailers peuvent employer l’IA pour améliorer les procédures internes de l’entreprise, réduire les coûts et augmenter l’efficacité de l’entreprise au quotidien. Concrètement, l’IA a prouvé qu’elle était utile pour :

• L’optimisation de la logistique et de la distribution des commandes. 
• La prévision du stock et de la demande pour éviter les ruptures. 
• La meilleure gestion de l’inventaire et du catalogue de produits et des catégories.
• L’identification des opportunités de vente et la conception de nouveaux produits pour dominer la concurrence.
• La prévision des tendances d’achat et des mouvements de l’offre et la demande. 
• La prévention des fraudes par les clients. 

Globalement, l’intelligence artificielle agit comme un catalyseur de l’activité des détaillants et des marques, elle permet une meilleure adaptation des eCommerces aux fluctuations du marché. Pour tirer parti de ces nombreux avantages, il n’est pas nécessaire que vous développiez votre propre solution d’IA, il vous suffit d’employer des instruments avancés qui regroupent des fonctionnalités importantes comme les logiciels de tarification, qui comprennent le repricing automatique et la veille de la concurrence. Ne prenez pas de retard et rejoignez la révolution numérique !

1.- IBM Global AI Adoption Index 2022. New research commissioned by IBM in partnership with Morning Consult: https://www.ibm.com/downloads/cas/GVAGA3JP