Von Rule-Based Pricing zu AI-Powered Pricing: Die Entwicklung der Preisgestaltung im Einzelhandel

Was ist Rule-Based Pricing?

Die Rule-Based Pricing-Methode ist eine traditionelle Preisgestaltungstechnik, die auf der Festlegung vordefinierter Kriterien basiert, um die Preise an bestimmte Markt- und Wettbewerbsbedingungen anzupassen.
Dies ist in Sektoren weit verbreitet, in denen die Preisanpassung auf Regeln beruht, z. B. „wenn die Konkurrenz ihre Preise um 6 % erhöht, erhöhen wir unsere um 8 %“.

Es ist zwar möglich, dies mit Hilfe von Pricing Automation Software zu automatisieren, aber sie ist nicht in der Lage, Chancen in Echtzeit zu erkennen und sofort und präzise entsprechend zu handeln.

Vorteile von Rule-Based Pricing:

• Einfachheit: Es ist leicht zu verstehen und anzuwenden, was die Annahme durch Teams ohne fortgeschrittene technische Kenntnisse erleichtert.
• Kontrolle: Ermöglicht den Managern die direkte Kontrolle über die Preisstrategie durch die Festlegung klarer Parameter und spezifischer Regeln.
• Konsistenz: Sorgt für eine einheitliche Preisgestaltung auf allen Plattformen und an allen Standorten und vermeidet so Diskrepanzen, die Kunden verwirren könnten.
• Vorhersehbarkeit: Erleichtert die Umsatzprognose, da Preisänderungen geplant und nicht zufällig sind.
• Schnelle Reaktion: Ermöglicht es Ihnen, Preisanpassungen als Reaktion auf bestimmte Aktionen der Konkurrenz schnell umzusetzen.

Nachteile von Rule-Based Pricing:

• Starrheit: Im Voraus festgelegte Regeln können die Fähigkeit einschränken, auf unerwartete Veränderungen auf dem Markt zu reagieren.
• Veraltet: Regeln können veraltet sein, wenn sich der Markt weiterentwickelt und sie nicht regelmäßig überprüft und aktualisiert werden.
• Ineffektiv in volatilen Märkten: In Umgebungen, in denen sich Nachfrage und Wettbewerb schnell ändern, ist diese Methode möglicherweise nicht dynamic genug.
• Abhängigkeit von menschlicher Aufsicht: Erfordert ständige Intervention und Aufsicht, um Regeln anzupassen und sicherzustellen, dass sie relevant bleiben.
• Zwang zur Umsatzmaximierung: Keine Möglichkeit, den maximalen Preis zu bestimmen, den die Kunden für das Produkt zu zahlen bereit sind.

Was ist AI-Powered Pricing?

AI-Powered Pricing ist ein Tool, das künstliche Intelligenz nutzt, um den optimalen Preis zu finden und immer bessere Vorhersagen für Ihre Preisstrategien zu treffen. AI-Powered Pricing-Tools stellen einen großen Fortschritt in der Preisstrategie dar, da sie Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um die Marktbedingungen zu analysieren und in Echtzeit darauf zu reagieren.

Diese Technologie ermöglicht eine dynamische und präzise Anpassung der Preise auf der Grundlage von Qualitätsdaten, die aus der kontinuierlichen Analyse des Verbraucherverhaltens, der Marktschwankungen und der Strategien der Wettbewerber gewonnen werden.

Vorteile von AI-Powered Pricing:

• Vollständige Automatisierung: Minimiert den Bedarf an menschlichen Eingriffen, sodass sich die Teams auf andere strategische Bereiche konzentrieren können.
• Echtzeit-Optimierung: Passen Sie die Preise kontinuierlich an Veränderungen der Nachfrage und des Wettbewerbs an.
• Personalisierung: Sie können Preise auf sehr granularer Ebene segmentieren und Preise anbieten, die an die Verhaltensmuster verschiedener Kundensegmente angepasst sind.
• Umsatzmaximierung: Verwendet fortschrittliche Algorithmen, um Preismöglichkeiten zu identifizieren und zu nutzen, um den Umsatz zu maximieren.
• Skalierbarkeit: Kann große Datenmengen und komplexe Sachverhalte über mehrere Märkte und Produkte hinweg verarbeiten.

Nachteile von AI-Powered Pricing:

• High-Tech erforderlich: Die Implementierung von KI-Systemen erfordert fortschrittliche Software, die Kosten verursacht, die sich jedoch schnell auszahlen.
• Risiko der Überanpassung: Wenn die KI nicht korrekt programmiert ist, kann sie fälschlicherweise hohe oder niedrige Preise ermitteln.
• Ablehnung der Kunden: Kunden können negativ reagieren, wenn sie den Eindruck haben, dass sich die Preise zu häufig oder unvorhersehbar ändern.

KI-gestützte Preisgestaltung ist nicht nur eine Weiterentwicklung von Rule-Based Pricing, sondern eine entscheidende Notwendigkeit für den modernen Einzelhandel, um wettbewerbsfähig zu bleiben und den Umsatz zu maximieren.
In einem Handelsumfeld wie dem heutigen, das durch rasche und ständige Veränderungen gekennzeichnet ist, stellt die Fähigkeit, Preise in Echtzeit mithilfe fortschrittlicher Algorithmen anzupassen, einen erheblichen Vorteil für Einzelhändler dar. Glücklicherweise erleichtern Tools wie die AI-Powered Dynamic Pricing-Software von Reactev den Übergang zu ausgefeilteren Preisstrategien im Einzelhandel. So können Unternehmen schnell auf die Marktdynamik reagieren und ihr einen Schritt voraus sein, um ihren Umsatz und die Kundenzufriedenheit zu steigern.