Omnichannel Preisstrategie: Setzen Sie sie mit KI um
03/08/2023 - Künstliche Intelligenz
Eine Omnichannel-Verkaufsstrategie basiert darauf, verschiedene Kanäle für den Kauf zu ermöglichen, wie z.B. physische Geschäfte, Online-Shop, App... Diese wiederum werden perfekt aufeinander abgestimmt, um den Kunden das beste Einkaufserlebnis zu bieten, unabhängig davon, für welchen Vertriebskanal sie sich entscheiden. In diesem Zusammenhang zielt eine Omnichannel-Preisstrategie darauf ab, sicherzustellen, dass die Preise konsistent, effektiv und wettbewerbsfähig sind. Das bedeutet nicht, dass sie gleich sein sollten, sondern dass sie an die Bedürfnisse der einzelnen Kanäle und das Nutzerverhalten angepasst werden sollten. Reactev erklärt, wie Sie dies mit Hilfe von künstlicher Intelligenz erreichen können.
Vorteile einer Omnichannel-Preisstrategie
Eine allgemeine Omnichannel-Preisstrategie, die Ihnen eine globale Sicht auf die E-Commerce Preise in allen Verkaufskanäle ermöglicht, trägt dazu bei, harmonisierte Preise zu erzielen, die den Erwartungen der Nutzer entsprechen und mit Markenimage, das Sie vermitteln möchten, übereinstimmen. Dies wiederum hilft Ihnen, das Vertrauen der Verbraucher in Ihren E-Commerce zu stärken und kann zu höheren Umsätzen führen.
Außerdem können Sie mit einer Omnichannel-Preisstrategie Ihren Lagerbedarf besser kontrollieren und die Nachfrageentwicklung genauer vorhersagen, da Sie einen globalen Überblick über das Nutzerverhalten in Bezug auf die Preise in den verschiedenen Vertriebskanälen haben.
Die größte Herausforderung besteht darin, die optimalen Preise für jeden Verkaufskanal zu ermitteln und sie jederzeit an Veränderungen bei Angebot und Nachfrage anzupassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Antwort ist einfach: mit Hilfe von Software mit künstlicher Intelligenz.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Optimierung der Preise
Die Erfahrung von großen und kleinen Unternehmen hat gezeigt, dass eine manuelle Omnichannel-Preisgestaltung weder agil noch effizient ist. Es müssen zahlreiche interne und externe Variablen berücksichtigt werden, deren komplexe Analyse einen hohen Aufwand an Personal und Zeit erfordert. Im Gegensatz dazu ist es mit Pricing Tools mit künstlicher Intelligenz möglich, wettbewerbsfähige Preise zu erzielen, die den Zielen des E-Commerce entsprechen.
In diesem Sinne verarbeitet und berücksichtigt die aktuelle Preisgestaltungssoftware wichtige Faktoren für die Preisgestaltung, wie z.B.:
- Kosten der einzelnen Vertriebskanäle, der Produktion der verschiedenen Produkte und jeder Transaktion.
- Erwarteter Mindestgewinn aus dem Verkauf eines jeden Artikels.
- Höhe der Nachfrage für jeden Verkaufskanal.
- Das Verhalten der Nutzer.
- Preise und Aktionen der Wettbewerber.
- Das sozioökonomische Klima und andere externe Variablen, die die Preise beeinflussen können.
Sobald die wichtigsten KPIs, die das Pricing-Tool verwenden sollte, angegeben sind, kann es die besten Preise für jeden der Verkaufskanäle vorschlagen, die miteinander und mit dem E-Commerce Markenimage vereinbar sind. Die fortschrittlichsten Tools, wie z.B. Reactev, verfügen über einen Motor der künstlichen Intelligenz, die auf Technologien wie dem maschinellen Lernen basiert, um Millionen vergangener und aktueller Daten zu verarbeiten und auf dieser Grundlage Korrelationen herzustellen und den besten Preis zu jeder Zeit zu bestimmen. Auf diese Weise können Sie die Bewegungen der Konkurrenz vorhersagen und Ihre Positionierung auf dem umkämpften Online-Markt verbessern.
Kategorie: Künstliche Intelligenz
