Wie optimiert man Preise mit künstlicher Intelligenz?

Künstliche Intelligenz im Ecommerce

Eine der größten Herausforderungen für ein Ecommerce ist die Implementierung technologischer Lösungen, mit denen Sie jeden Aspekt optimieren können, der Ihren Verkaufsfunnel beeinflusst. Um diesen zu verbessern, bietet die künstliche Intelligenz neue Optionen, um Änderungen in massivem Ausmaß  dank Automatisierungen vorzunehmen. Und was am wichtigsten ist, Sie kӧnnen Limit-Einstellungen vornehmen, die es Ihnen ermöglichen, die Kontrolle zu haben, wenn Änderungen vorgenommen werden.

Big Data und Machine Learning sind die beiden Techniken, die Sie kennen müssen, auf denen die Anwendungen und Tools basieren, die Sie in Ihrem Ecommerce verwenden können, um ihre Leistung zu optimieren.

• Big Data: Dies ist eine Technik, die für die Erfassung, Verarbeitung und Massenanalyse einer großen Datenmenge verwendet wird.
• Machine Learning: Die Technologie, die es einer Maschine oder Software ermöglicht, ein Verhalten zu erlernen und Muster basierend auf den Antworten auf eine nacheinander wiederholten Situation zu erstellen.

Zusammen können Sie mit diesen beiden Techniken unterschiedliche Anwendungen für Ihr Ecommerce bereitstellen, um die  Preise zu optimieren und die Empfehlung von Produkten für Ihre Benutzer anzupassen,  den Kundenservice mit natürlicher Sprachverarbeitung zu unterstützen und Lagerbestandsvorhersagen zu treffen.

Künstliche Intelligenz und dynamische Preisgestaltung

Wenn es um Preisoptimierung geht, ist dynamische Preisgestaltung die wichtigste künstliche Intelligenz-Anwendung, die Sie bereits anwenden können. Wie? Mit einem Preismanagement-Tool.   

Diese Software basiert auf dem, was als Preisintelligenz  bekannt ist, um eine dynamische Preisstrategie auszuführen. Dazu verwendet sie die Werte des restlichen Marktes und deren Schwankungen, um den Preis eines Produkts jederzeit anzupassen. Der Schlüssel ist, dass es dank der Intelligenz des Tools möglich ist, so viele Regeln wie nötig zu kreieren, um die Preiswettbewerbsfähigkeit zu erhalten, indem die durch den elektronischen Handel angegebenen Margen gesichert werden.  

So können Sie mit Tools wie Reactev mit der Umsetzung Ihrer dynamischen  Preisstrategie beginnen.

Welche Preiswerte optimieren Sie mit künstlicher Intelligenz?

Bei der Verwendung eines Tools für künstliche Intelligenz zur Preisoptimierung im Ecommerce ist es wichtig zu überlegen, auf welche Werte man sich konzentrieren sollte. 

Die Anwendung künstlicher Intelligenz auf Ihre Preisstrategie wirkt sich vor allem auf die Fähigkeit aus, bestimmte Produkte im Katalog zu bewerben.

• Der anzuwendende Rabatt. Mit einer Preisoptimierungssoftware erhalten Sie den besten Rabatt für jedes Produkt in Ihrem Katalog. Dank des eingeführten Algorithmus wird der optimale Preis berechnet, mit dem Sie die höchste Anzahl von Verkäufen zum maximalen Gewinn erzielen kӧnnen.
• Personalisierte Preise.  Nutzen Sie die Kombination aus KI-Software mit Ihrem CRM, um jedem Ihrer Benutzer den optimalen Preis basierend auf ihrer Kaufhistorie vorzuschlagen. Wissen Sie, ob Sie zuvor einen anderen Shop besucht haben, um die gleichen Informationen zu vergleichen? Zögern Sie nicht, diesen Preis gleichzusetzen oder, wenn möglich, Ihre Margen zu verbessern.
• Preise bei geringem Lagerbestand.  Optimieren Sie die Einheiten Ihres Lagers zu dem Preis, der je nach Situation am relevantesten ist. Gibt es eine hohe Nachfrage? Ist ein Produkt exklusiv geworden? Ist es ein Produkt mit geringer Verkaufswahrscheinlichkeit? Sie können die Margen ansetzen, die Sie interessieren, um das Beste aus jeder Situation herauszuholen.