Wie Künstliche Intelligenz Ihr Business Intelligence vorantreibt
10/21/2024 - Künstliche Intelligenz
Eine der größten Revolutionen, die die Technologie in die Geschäftswelt gebracht hat, ist zweifellos Business Intelligence oder eine Reihe von Technologien und Strategien, die von Unternehmen zur Analyse von Geschäftsdaten eingesetzt werden. Dies bedeutet ein Vorher und Nachher in der Art und Weise, wie Unternehmen Informationen interpretieren und nutzen, um strategische Entscheidungen zu treffen. Zwei entscheidende Aufgaben für die Zukunft eines jeden Unternehmens, die durch Künstliche Intelligenz und fortschrittliche Tools wie die AI Pricing Engine von Reactev erheblich vereinfacht wurden.
Möchten Sie wissen, wie KI Ihnen helfen kann, Ihre Business Intelligence durch die Analyse von Trends, die Vorhersage von Marktverhalten und die Optimierung von Abläufen zu verbessern? Lesen Sie weiter.
Wie KI die BI revolutioniert
Das Aufkommen der künstlichen Intelligenz im Bereich Business Intelligence hat diese Tools nicht nur in effizientere Ressourcen verwandelt, sondern auch in intuitive und einfach zu bedienende Lösungen. Das ist wichtig für Einzelhändler, die sich von der Komplexität der Daten und der Geschwindigkeit, mit der sich die Marktdynamik ändert, überfordert fühlen.
Laut dem IBM Global AI Adoption Index - Enterprise Report verwenden 82% der Großunternehmen derzeit KI in ihren Betrieben oder erkunden aktiv deren Einsatz. Innerhalb dieses Index ist Business Analytics oder Enterprise Intelligence unter den Top 5 der KI-Anwendungen. KI revolutioniert den Bereich der Unternehmensanalyse und ermöglicht es Unternehmen, tiefere und besser verwertbare Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, was zu fundierteren und strategischeren Entscheidungen führt.
5 Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz in der Business Intelligence
Die Integration von KI in Business Intelligence bietet viele wichtige Vorteile bei der Optimierung von Geschäftsabläufen und der Entscheidungsfindung.
Datenzugänglichkeit Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
KI erweitert BI-Tools um NLP, so dass sie auch für Benutzer mit wenig oder gar keinem technischen Wissen leichter zugänglich sind. Fragen in natürlicher Sprache wie z.B. “Welches war unser meistverkauftes Produkt im letzten Quartal?” können genau und unmittelbar beantwortet werden, so dass mehr Mitarbeiter direkt mit den Daten interagieren können.
Benutzerfreundliche Schnittstellen dank künstlicher Intelligenz
Die KI-Integration umfasst häufig die Entwicklung intuitiverer Schnittstellen, die die Nutzung und das Verständnis von BI-Tools erleichtern - mit anderen Worten, ihre Benutzerfreundlichkeit verbessern. Dies fördert eine breitere Akzeptanz innerhalb des Unternehmens und stellt sicher, dass mehr Teammitglieder von den verfügbaren Erkenntnissen profitieren können.
Verbesserung der Prognosegenauigkeit mit KI-Algorithmen
KI-Algorithmen sind besonders effektiv bei der Erkennung von Mustern in großen Datensätzen, die Menschen möglicherweise übersehen. Das Ergebnis sind genauere Marktprognosen und Risikobewertungen - unerlässlich für die strategische Planung. Ein Tool, das Ihnen hilft, fortschrittliche Nachfrageprognosen auf der Grundlage mehrerer Variablen zu erstellen, ist die Demand Forecasting Software von Reactev.
Schnelle Reaktion auf Marktveränderungen mit künstlicher Intelligenz
KI-gestützte Business-Intelligence-Systeme können Daten in Echtzeit verarbeiten und analysieren und liefern Unternehmen so die aktuellsten Erkenntnisse. Diese Unmittelbarkeit eröffnet die Möglichkeit, schnell auf Marktveränderungen, betriebliche Probleme oder andere unvorhergesehene Ereignisse zu reagieren. Darüber hinaus kann die KI Daten kontinuierlich überwachen und Warnungen ausgeben, wenn sie signifikante Anomalien oder Chancen entdeckt. So können Einzelhändler schnell handeln, um Chancen zu nutzen oder Risiken zu minimieren.
Konsistenz und Verringerung menschlicher Fehler bei der Analyse von Big Data
KI-Algorithmen liefern auf der Grundlage der empfangenen Daten konsistente Ergebnisse und eliminieren die Variabilität und potenzielle Verzerrung durch menschliche Entscheidungsträger. Darüber hinaus sind sie in der Lage, große Datenmengen in Sekundenschnelle zu analysieren, was für ein Team von Menschen bei weitem nicht möglich ist.
KI-Systeme reduzieren daher den Zeitaufwand und die Fehler bei der Datenanalyse, was zu genaueren Berichten und Entscheidungen führt.
Wenn Sie im Einzelhandel tätig sind, sei es als Händler, Hersteller oder Marke, ist unsere Pricing-Software mit künstlicher Intelligenz eine große Hilfe, um die Nachfrageprognosen zu verbessern, Preise festzulegen, die Ihrer Geschäftspolitik entsprechen und an den Markt angepasst sind, sowie die Zeiten zu verkürzen und die Genauigkeit zu verbessern.
Kategorie: Künstliche Intelligenz
