Wie künstliche Intelligenz die Rentabilität im Einzelhandels steigert
12/15/2023 - Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz hat sich als Verbündeter des Einzelhandels erwiesen, dass sie zahlreiche Vorteile für das Preis-, Bestands- und Nachfragemanagement bietet. Sie ist auch in der Lage, das Verbraucherverhalten im Detail zu analysieren, um vorherzusagen, was sie brauchen. Diese Vorteile führen zu einer höheren Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit des Einzelhandels und nutzen bereits künstliche Intelligenz, um ihr Wachstum zu steigern.
Nach Angaben von IBM werden bis 2022 weltweit 35% der Unternehmen bereits KI-Tools einsetzen und weitere 42% erwägen, sie in ihrem Tagesgeschäft zu implementieren 1. Der Einzelhandel wird nicht anders sein. Im Folgenden analysieren wir die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz im Einzelhandel, um Umsatz und Gewinn von Marken und Einzelhändlern zu steigern.
Preisanpassungen: Dynamic Pricing auf der Grundlage von Algorithmen der Artificial Intelligence
Einerseits tragen Preisfindungstools mit künstlicher Intelligenz zu einer besseren Preiskontrolle und -optimierung bei, da sie auf der Grundlage der Analyse von Schlüsselinformationen, wie z.B. den Preisen der Mitbewerber und der Nachfrage, lernen, welche Preise zu jedem Zeitpunkt am besten geeignet sind. Durch Funktionen wie die automatische Preisanpassung können Sie Ihre E-Commerce-Preise schnell ändern, um keine Gelegenheit zu verpassen, z.B. eine Preiserhöhung vorzunehmen, wenn die Nachfrage höher ist, um den Gewinn zu optimieren.
Dank der fortschrittlichen Algorithmen aktueller Tools wie Reactev ist es darüber hinaus möglich, Preisregeln auf der Grundlage von Kombinationen wesentlicher KPIs zu erstellen: Margen, Konversionen, Positionierung, Wettbewerb, Lagerbestand und vieles mehr, die in ihrer Kombination die Entwicklung jeder beliebigen Preisstrategie ermöglichen.
Bessere Kenntnis der Verbraucher und ihrer Bedürfnisse
Ebenso kann künstliche Intelligenz Ihnen dabei helfen, den verschiedenen Käufer-Personas Ihres E-Commerce personalisierte Preise zu empfehlen und so die endgültige Kaufentscheidung zu beschleunigen. Außerdem können Sie Cross-Selling-Kampagnen oder Angebote definieren, die sich an bestimmte Zielgruppen mit einer höheren Kaufwahrscheinlichkeit richten.
Aber KI kann nicht nur auf Preise angewandt werden, sondern sie ermöglicht auch die Analyse des Nutzerverhaltens im E-Commerce, d.h. welchen Weg sie gehen, welche Abschnitte sie konsultieren, ob sie den Warenkorb verlassen oder nicht usw., um die beste Vorgehensweise für jedes Kundenmodell zu bestimmen. Es reicht nicht mehr aus, eine E-Mail mit dem Hinweis auf einen verlassenen Warenkorb an alle zu senden, sondern diese Kommunikation muss personalisiert sein.
Schließlich kann KI Ihnen helfen, die digitalen Kommunikationskanäle mit Ihren Kunden zu verbessern. Sie können Produkte empfehlen oder Anfragen auf personalisierte Weise beantworten, sogar mit Hilfe von Bots, die so programmiert sind, dass sie das Störungsmanagement beschleunigen. Das ultimative Ziel sollte sein, den Nutzern das beste Einkaufserlebnis zu bieten.
Künstliche Intelligenz zur Verbesserung von Leistung und Produktivität im E-Commerce
Zusätzlich zu diesen Funktionen können Sie künstliche Intelligenz im Einzelhandel nutzen, um interne Geschäftsprozesse zu verbessern, Kosten zu senken und die tägliche Leistung des Unternehmens zu steigern. Im Einzelnen hat sich KI als nützlich erwiesen für:
- Optimierung der Logistik und der Auftragsverteilung.
- Bestands- und Nachfrageprognose zur Vermeidung von Fehlbeständen.
- Bessere Verwaltung der Bestände und des Katalogs der Artikel und ihrer Kategorien.
- Identifizierung von Verkaufschancen und Entwicklung neuer Produkte für den Katalog, um die Konkurrenz zu schlagen.
- Vorhersage von Kauftrends sowie von Angebots- und Nachfragebewegungen.
- Verhinderung von Betrug durch Benutzer.
Insgesamt wirkt künstliche Intelligenz als Katalysator und Verstärker für die Aktivitäten von Einzelhändlern und Marken und ermöglicht es dem E-Commerce, sich besser an die verschiedenen Veränderungen auf dem Markt anzupassen. Um von diesen Vorteilen zu profitieren, müssen Sie keine eigene KI-Lösungen entwickeln, sondern können auf fortschrittliche Tools zählen, die wichtige Funktionen, wie z.B. eine Software für die aktuelle Preisgestaltung, mit automatischer Preisanpassung und Konkurrenzbeobachtung verbinden. Lassen Sie sich nicht abhängen und schließen Sie sich dieser digitalen Revolution an.
1.- IBM Global AI Adoption Index 2022. Neue Studie im Auftrag von IBM in Zusammenarbeit mit Morning Consult: https://www.ibm.com/downloads/cas/GVAGA3JP
Kategorie: Künstliche Intelligenz
