Black Box vs. Clear Box: Transparenz bei der dynamischen Preisgestaltung
07/12/2022 - Dynamische Preise
Die Preisautomatisierung mittels dynamischer Preisgestaltungsinstrumente nutzt künstliche Intelligenz, um Daten zu interpretieren, Ergebnisse vorherzusagen und Änderungen durchzuführen. Nach der Demokratisierung ihrer Nutzung wird nun über die Transparenz des Algorithmus dieser Software-Instrumente diskutiert. Woher weiß man, ob die vom System getroffenen Entscheidungen die richtigen sind? Wir sagen Ihnen , was die Black Box von der Clear Box unterscheidet und wie Sie ein Instrument bekommen, dem Sie hundertprozentig vertrauen können.
Clear Box und Black Box in Ihrer Preisoptimierung
Die Kontrolle über die Preisgestaltung zu behalten ist heutzutage eines der Anliegen der Preisstrategen im Bereich Marken und eCommerce. Viele Online-Händler sind bereits davon ausgegangen, dass Künstliche Intelligenz (KI) aufgrund ihrer Fähigkeit, Daten zu analysieren und Entscheidungen zu treffen, die Antwort auf die Frage ist, wie man mehr und besser verkaufen kann. Das ist die eigentliche Revolution hinter Deep Learning und maschinellem Lernen.
Allerdings müssen die Algorithmen, mit denen die KI diese Entscheidungen trifft für das Team zugänglich und verständlich sein um Lücken zu erkennen und vor allem, um ihre Funktionsweise falls notwendig zu optimieren.
Wenn dies nicht der Fall ist, spricht man vom Black Box Effekt, da die Black Box die komplexen Algorithmen enthält, die einige Instrumente der dynamischen Preisgestaltung steuern. Dies zeichnet sich dadurch aus, dass sie unzugänglich ist und die Studienregeln den Preisgestaltungsteams, die sie nutzen, nicht zur Verfügung stellt. Für viele ist diese mathematische Komplexität ein unüberwindbares Hindernis; dennoch zeigen Instrumente, die den entgegengesetzten Weg der Transparenz, eine Clear Box wie z.B. Reactev wählen, dass dies nicht der Fall sein muss. Tatsächlich besteht einer der Mythen der dynamischen Preisgestaltung darin, dass sie auf Basis eines Black Box Systems funktioniert, bei dem man nicht wissen kann, welche Art von Entscheidungen von der Maschine und nicht vom Preisgestaltungsteam getroffen werden. Nichts könnte weiter von der Realität entfernt sein.
Die Transparenz der Maßnahmen zur dynamischen Preisgestaltung ist entscheidend, um das Vertrauen des Teams in das Instrument zu stärken. Darüber hinaus ist es wichtig, jederzeit zu wissen welche Werte der Algorithmus mit welcher Gewichtung und unter welchen Parametern bei der Vorhersage, Anpassung und Entscheidungsfindung berücksichtigt. Nur so wird es möglich sein, die Preise kritisch zu optimieren.
Vermeidung der Black Box zur Maximierung der Ergebnisse
Wie in jeder Beziehung ist Vertrauen ein grundlegender Wert, damit der Arbeitsablauf zwischen Ihrem Team und Ihrem Preisfindungsinstrument funktioniert. Dazu müssen Sie die Grundlage des Preisintelligenz-Algorithmus kennen, der von Ihrem Preisoptimierungsinstrument verwendet wird.
Wir von Reactev geben den Preisspezialisten Ihres Unternehmens alle notwendigen Erklärungen, damit sie aus erster Hand wissen, woher die Daten stammen und was die Grundlage für jede Preis- und Verkaufsschätzung ist.
Wir glauben, dass dies das Geringste ist, was wir tun können, damit Sie die Kontrolle über Ihr Unternehmen behalten.
Mit diesen Informationen können Sie zwei wichtige Aspekte Ihrer Unternehmensstrategie verbessern:
- Es stärkt das Vertrauen Ihres Teams in das Instrument und in sich selbst, da es in der Lage ist, die Daten zu analysieren und Änderungen mit Leichtigkeit zu verfolgen.
- So können Sie die Werte der dynamischen Preisgestaltung anpassen, um Ihre Ergebnisse zu optimieren: Wettbewerber einbeziehen, Nutzerprofile segmentieren, neue Parameter zuweisen oder Grenzwerte festlegen, die für Ihr Unternehmen vorteilhafter sind.
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