Big Data: So steigerst du deinen Umsatz

Was ist Big Data?

Big Data wird per Definition als das Extrahieren, Speichern, Verwalten und Verarbeiten einer großen Datenmenge beschrieben. Im Allgemeinen wird diese massive Datenverarbeitung von den Abteilungen für Geschäftsentwicklung und Business Intelligence verwendet, um bessere Entscheidungen in Bezug auf die Unternehmensstrategie zu treffen.

Der klare Vorteil des Big Data besteht darin, dass man alle Daten erfassen kann, die man zum vollständigen Scannen eines Unternehmens benötigt. Mit all diesen Werkzeugen und einem korrekten Ansatz kann man große Vorteile erzielen, wenn es darum geht, die Leistung der eigenen Marke oder Unternehmens zu verbessern.

Wie kann man mit Big Data mehr verkaufen?

Aus Sicht der Business Intelligence hat die Anwendung von Big Data ein klares Ziel: mehr und besser zu verkaufen. Dazu ist es unerlӓsslich, die Daten zu sammeln und nachträglich zu analysieren, um Ziele zu erreichen und die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Um mehr aufgrund von Big Data zu verkaufen, ist es wichtig zu wissen, wie und wofür die Daten verwendet werden. Welche Aktionen können wir dank massiver Datenfilterung ausführen?

• Marketing-Automatisierung. Aufgrund von Datenkenntnissen können Sie jede von Benutzern durchgeführte Aktion filtern und kreuzen, indem Sie Marketingaktionen durchführen, um unter anderem Verkäufe zu steigern, als auch Cross-Selling und Up-Selling Aktionen zu implementieren.
• Retargeting. Im Bezug mit der Marketingautomatisierung kann man spezifische Aktionskampagnen durchführen und mit potenziellen Kunden auf Omnichannel-Weise in Kontakt treten. Mit Retargeting-Aktionen kann man Benutzer erreichen, indem man nach ihren bisherigen Aktionen filtert, sofern diese bereits Kunden sind. Mit der einfachen Implementierung eines Tracking-Elements (z.B. eines Pixels) kann man Daten abrufen und verarbeiten, um dieses Ziel zu erreichen.
• Definition dynamischer Preise. Dank des Big Data kann man sowohl die Marktpreise für jedes Produkt in einem Katalog ermitteln als auch diese jederzeit an die unterschiedlichen Anforderungen anpassen.
• Benutzerpersonalisierung. Aufgrund der umfassenden Kenntnisse über Benutzeraktionen, Vorlieben, frühere Einkäufe, gespeicherte Artikel etc., ist die Anpassung des Einkaufserlebnisses nur wenige Codezeilen entfernt.

Preisoptimierung dank Big Data

Ohne Zweifel ist die dauerhafte Anpassung der Preise von Produkten der Schlüssel, um mehr und besser zu verkaufen, ohne wichtige Gelegenheiten zu verpassen. Dank des Big Data kann man dies aufgrund einer dynamischen Preissoftware erreichen.

Aber wie funktionieren diese neuen “Price Intelligence” Werkzeuge? Die Software von Reactev sammelt zum Beispiel alle von der Marke ausgewählten Marktpreisdaten und hebt die Konkurrenz und andere Verkaufsplattformen hervor. Abgesehen davon, kann man anhand des Katalogs, Lagerbestands und sogar der tӓglichen Abweichungen anhand der jeweiligen Situation und unter Berücksichtigung der Nachfrage-saisonalität feststellen, welche Abweichungen aufgetreten sind.

Dank diesen Werte kann man Mechanismen zur Optimierung von Angeboten und Preisen direkt einrichten, um diese für potenziellen Kunden attraktiv zu gestalten.

Worauf wartest du noch um die Leistung deines Ecommerce mit dynamischen Preisen zu optimieren?